13 MAX-MIN 滤波器

MAX-MIN 滤波器使用网格内像素的最大值和最小值的差值对网格内像素重新赋值。通常用于边缘检测。边缘检测用于检测图像中的线。像这样提取图像中的信息的操作被称为特征提取。边缘检测通常在灰度图像上进行。

1.引入库

CV2计算机视觉库

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float)
H, W, C = img.shape

b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

3.灰度化

gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
gray = gray.astype(np.uint8)

4.Max-Min Filter

K_size = 3

K = np.diag( [1] * K_size ).astype(np.float)
K /= K_size

5.边缘补0

pad = K_size // 2
out = np.zeros((H + pad*2, W + pad*2), dtype=np.float)
out[pad:pad+H, pad:pad+W] = gray.copy().astype(np.float)
tmp = out.copy()

for y in range(H):
    for x in range(W):
        out[pad+y, pad+x] = np.max(tmp[y:y+K_size, x:x+K_size]) - np.min(tmp[y:y+K_size, x:x+K_size])

out = out[pad:pad+H, pad:pad+W].astype(np.uint8)

6.保存结果

cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

7.MAX-MIN 滤波器处理后结果

在这里插入图片描述

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