hive动态分区-CFANZ编程社区

什么动态分区,动态分区好处

动态分区是分区在数据插入的时候,根据某一列的列值动态生成.

往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。

静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。

准备工作

准备数据

order_created.txt

[root@zjj101 soft]# cat order_created.txt 
10703007267488  2014-05-01      06:01:12.334+01
10101043505096  2014-05-01      07:28:12.342+01
10103043509747  2014-05-02      07:50:12.33+01
10103043501575  2014-05-02      09:27:12.33+01
10104043514061  2014-05-01      09:03:12.324+01
[root@zjj101 soft]#

新建一个普通的表并装载数据

sql:

-- 创建普通表
create table order_partition
(
    order_no   string,
    order_time string
)
    row format delimited fields terminated by '\t';


-- 装载数据
load data local inpath '/root/soft/order_created.txt' into table order_partition;
-- 查询数据是否装载成功
select *
from order_partition;

hive动态分区_sql

开始创建分区表

创建单一字段分区表

sql

create table order_dynamic_partition
(
    order_no string
)
    PARTITIONED BY (time string)
    row format delimited fields terminated by '\t';

查询刚刚建的表 sql:

select *
from order_dynamic_partition;

hive动态分区_sql_02

建立动态分区并且装载数据

注意：使用，insert…select 往表中导入数据时，查询的字段个数必须和目标的字段个数相同，不能多，也不能少,否则会报错。但是如果字段的类型不一致的话，则会使用null值填充，不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时，则不会检查。如果字段多了则会丢弃，少了则会null值填充。同样如果字段类型不一致，也是使用null值填充。

因为分区表只有一个字段 ,我们查询的时候系统默认用最后一个字段为分区名字,为分区表的
分区字段默认也是该表中的字段，且依次排在表中字段的最后面。所以分区需要分区的字段只能放在后面，不能把顺序弄错。如果我们查询了四个字段的话，则会报
错，因为该表加上分区字段也才三个。要注意系统是根据查询字段的位置推断分区名的，而不是字段名称

sql

-- 开启动态分区，默认是false
set hive.exec.dynamic.partition=true;
-- 开启允许所有分区都是动态的，否则必须要有静态分区才能使用。
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick;
-- 动态的插入分区表
insert overwrite table order_dynamic_partition
    partition (time)

查询分区信息

show partitions order_dynamic_partition;

hive动态分区_sql_03

查询插入好的数据

select order_no, order_time
from order_partition;

hive动态分区_sql_04

半自动分区

多个分区字段时，实现半自动分区（部分字段静态分区，注意静态分区字段要在动态前面）

原始表的数据

select *
from order_partition;

hive动态分区_sql_05

创建两个分区字段的分区表

create table order_a
(
    order_no string
) partitioned by (type string , time string );

以半动态分区插入数据

set hive.exec.dynamici.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table order_a
    partition (type = 'china', time) -- type分区为静态，ct为动态分区，以查询的order_time字段为分区名
select order_no, order_time
from order_partition;

查询分区属性

show partitions order_a;

hive动态分区_hive_06

查询数据

select *
from order_a;

hive动态分区_sql_07

接着往分区表插入值

insert overwrite table order_a
    partition (type = 'USA', time) -- type分区为静态，ct为动态分区，以查询的order_time字段为分区名
select order_no, order_time
from order_partition;

查询分区属性

sql

show partitions order_a;

hive动态分区_sql_08

查询结果

sql

select *
from order_a ;

hive动态分区_字段_09
sql

select *
from order_a  where  type = 'USA' ;

hive动态分区_字段_10

多字段全部实现动态分区插入

原始数据表

select *
from order_a;

hive动态分区_字段_11

创建分区表

sql:

create table order_b
(
    order_no string
) partitioned by (type string , time string );

多字段全部动态插入数据

sql

– 注意：字段的个数和顺序不能弄错。

set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick;
insert overwrite table order_b
    partition (type, time)
select order_no, type, `time`
from order_a;