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老规矩先上 表:
一、函数介绍
聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值
聚合函数类型
●AVG()
●SUM()
●MAX()
●MIN()
●COUNT()聚合函数语法
🔥AVG和SUM函数
对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数
SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';
🔥MIN和MAX函数
以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM employees;
🔥COUNT函数
COUNT(*)返回表中记录总数,适用于任意数据类型
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id = 50;
二、GROUP BY
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
- 使用多个列分组
SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;
🔥GROUP BY中使用WITH ROLLUP
使用 WITH ROLLUP 关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;
三、HAVING
过滤分组
- 行已经被分组
- 使用了聚合函数
- 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示
- HAVING 不能单独使用,必须要跟 GROUP BY 一起使用
不能在 WHERE 子句中使用聚合函数
🔥WHERE和HAVING的对比
- 区别一
WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件;
HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件 ,这决定了,在需要对数据进行分组统计的时候,HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务 - 区别二
如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接
后筛选,决定了在关联查询中,WHERE 比 HAVING 更高效
优点 | 缺点 | |
---|---|---|
WHERE | 先筛选数据再关联,执行效率高 | 不能使用分组中的计算函数进行筛选 |
HAVING | 可以使用分组中的计算函数 | 在最后的结果集中进行筛选,执行效率较低 |
四、SELECT的执行过程
🔥查询结构
方式1
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
方式2
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#其中:
#(1)from:从哪些表中筛选
#(2)on:关联多表查询时,去除笛卡尔积
#(3)where:从表中筛选的条件
#(4)group by:分组依据
#(5)having:在统计结果中再次筛选
#(6)order by:排序
#(7)limit:分页
🔥SELECT的执行顺序
关键字顺序:
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...
SELECT 语句的执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT
在 MySQL 和 Oracle 中,SELECT 执行顺序基本相同
五、SQL 的执行原理
SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段,如果是多张表联查
还会经历下面的几个步骤:
- 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积,相当于得到虚拟表 vt(virtual table)1-1;
- 通过 ON 进行筛选,在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选,得到虚拟表 vt1-2;
- 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接,就会涉及到外部行,也就是在虚拟
表 vt1-2 的基础上增加外部行,得到虚拟表 vt1-3