前言

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)之一。
MySQL作为一个关系型数据库管理系统，因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。值得我们不断探索。

要谈对MySQL有多熟悉，我相信阿里的大佬们最有发言权，所以今天分享的内容，就是Alibaba内部供应的“限量笔记”，关于MySQL的精髓之处全部写在这里面了，不得不感叹：不愧是Alibaba的技术官啊，真的牛！
MySQL

纯手打“RocketMQ笔记”

第一节：RocketMQ介绍

1.1 核心概念（主题、生产者、消费者、消息）
1.2 RocketMQ的设计理念和目标（设计理念、设计目标）

第二节：RocketMQ中消息的发送

2.1 单向[OneWay]发送（代码演示、Producer Group、Producer实例、Message Key、Tag）
2.2 可靠同步发送（代码演示、Message ID、SendStatus、Queue）
2.3 可靠异步发送（代码演示）
2.4 RocketMQ中消息发送的权衡

第三节：RocketMQ消息消费

3.1 集群消息和广播消费（基本概念）
3.2 场景对比（集群消息模式、广播消息模式、使用集群模式模拟广播）
3.3 消费方式（推模式、拉模式）

第四节：深入消息发送

4.1 消息生产者流程
4.2 批量消息发送
4.3 消息重试机制（规避原则）

第五节：深入消息模式

5.1 拉模式
5.2 推模式（长轮询、流量控制、消息队列负载与重新分布机制、消息确认、消息进度存储、推模式总结）

第六节：顺序消息

6.1 全局顺序消息（适用场景、示例）
6.2 部分顺序消息

第七节：延时消息

7.1 概念介绍
7.2 适用场景
7.3 使用方式

第八节：死信队列

8.1 概念介绍
8.2 适用场景（死信消息的特性、死信队列的特性）

第九节：消费幂等

9.1 什么是消费幂等
9.2 需要处理的场景
9.3 处理方法

第十节：消息过滤

10.1 概念介绍
10.2 表达式过滤
10.3 类过滤

第十一节：RocketMQ存储结构概要设计

11.1 消息存储结构（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Config、其他）
11.2 内存映射
11.3 文件刷盘机制（异步刷盘方式、同步刷盘方式、总结）
11.4 过期文件删除（过期判断、删除条件）

第十二节：RocketMQ中的事务消息

12.1 事务消息实现思想
12.2 两阶段提交
12.3 事务状态回查机制
12.4 代码实现

第十三节：RocketMQ主从同步（HA）机制

13.1 RocketMQ集群部署模式（集群部署模式：单master模式、多master模式、多master多Slave异步复制模式、多master多slave同步双写模式、多主模式与数据重复；安装部署过程）
13.2 主从复制原理
13.3 读写分离机制
13.4 与Spring集成（Pom文件、生产者、消费者）
13.5 与SpringBoot集成

第14节：限时订单实战

14.1 什么是限时订单
14.2 如何实现限时订单（限时订单的流程、限时订单实现的关键、轮询数据库、Java本身的提供的解决方案、从系统可用性角度考虑、从系统伸缩性角度考虑）
14.3 用RocketMQ实现限时订单（延时消息：概念介绍、适用场景；核心的代码部分）

第十五节：RocketMQ源码分析

15.1 RocketMQ整体架构
15.2 NameServer
15.3 RocketMQ服务启动
15.4 源码分析之消息的来龙去脉（消息的生产：Client中的消息发送、Broker中消息的生产、Broker中更新消息队列和索引文件；消息的消费：Client中的消息者启动流程、消息的拉取、消息的消费）