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智能语音交互:人工智能如何改变我们的沟通方式?

千行 2024-09-15 阅读 16

简介:

本系统有前后台的区分,分别由用户及管理员使用,其中用户还可以使用移动端登录。

用户端分为注册登录模块;个人信息模块;二维码模块;文章模块;溯源信息模块;农产品识别模块;

管理员分为登录模块;溯源模块;个人信息模块;文章分类模块;用户模块;留言模块;使用Java,Springboot,Mybatis,SSM框架,前端使用Vue,JavaScript,HTML,CSS,Element-UI框架等。运行软件为IntelliJ IDEA。以下是系统实现相关图片。

概述:

本系统采用卷积神经网络模型,借助ResNet-18架构和PyTorch深度学习框架,实现了农产品的自动识别功能。此外,系统还提供二维码溯源和农业资讯的查询留言等功能,以满足用户的多样化需求。用户在识别的同时也可以进行二维码扫描,来获取农产品的详细信息,例如产品的产地、播种、生长情况以及物流批次等。为了提升用户体验,本系统还设计了简洁易操作的小程序界面。

开发技术:

主要包括SpringBoot、MyBatis、二维码技术、图像识别等。除此之外,本系统使用SSM框架,产品识别部分使用PyTorch框架、CNN模型等。

功能需求分析:

 

 

如需源码请私信(包括论文所需要的资料和参考)

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