EcoDev Studio 与 gitlab【拉取项目，切换分支，再修改提交】

创建一个简单的Spring Boot应用程序并与TensorFlow集成，可以分为以下几个步骤：

1. 创建Spring Boot项目：使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目。
2. 添加依赖：在​​pom.xml​​中添加必要的依赖，包括Spring Boot和TensorFlow。
3. 配置TensorFlow：初始化TensorFlow模型并加载预训练模型。
4. 创建REST API：使用Spring Boot的REST控制器来暴露一个API，用于调用TensorFlow模型进行预测。

以下是一个简单的示例，展示如何实现这些步骤：

1. 创建Spring Boot项目

使用Spring Initializr（​​https://start.spring.io/）创建一个新的Spring​​ Boot项目，选择以下依赖：

• Spring Web

2. 添加依赖

在​​pom.xml​​中添加TensorFlow的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.s