决策树

从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现
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决策树是一种监督学习算法。它适用于类别和连续输入（特征）和输出（预测）变量

分类和回归树（简称 CART）是 Leo Breiman 引入的术语，指用来解决分类或回归预测建模问题的决策树算法。它常使用 scikit 生成并实现决策树： sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 和 sklearn.tree.DecisionTreeRegressor 分别构建分类和回归树。