一：zookeeper安装介绍
1.因为是zookeeper也是用java实现的，所有要依赖jdk才能运行。所以单独安装时（如果集群上尚未安装jdk的话），要先安装JDK。需要JDK-linux版本
2.需要对应的zookeeper-linux版本安装包
3.zookeeper因为一般是非集群
尖叫提示：
zookeeper 是一个 java 应用框架，主要是起到分布式协调作用。在 hadoop中主要的运用是HA机制，即：HDFS HA机制和yarn HA机制的实现。HDFS HA 功能通过配置 Active/Standby 两个 nameNodes 实现在集群中对 NameNode 的热备来份解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将 NameNode 很快的切换到另外一台机器。其次 resourcemanager HA 机制。 HA 机制最重要的一点是：状态同步。所以某种程度来说，如果你不需要高可用，也可以不装zookeeper。当然kafaka集群是需要的。
二：单机安装zookeeper流程
一：准备工作
1.安装jdk (具体流程参考hdfs章节)，配置环境变量
2.通过filezilla工具拷贝zookeeper到到linux系统下：/opt/softwares
3.修改tar包权限
chmod u+x zookeeper-3.4.10.tar.gz
4.解压到指定目
[admin@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
二：配置修改
1. 将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；
（mv 进入zoo.cfg文件：vim zoo.cf） 修改dataDir路径为
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData “data/zkData”这个路径可以自定义，但是myid要放在这个路径下。
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建data/zkData文件夹
mkdir -p data/zkData
2.操作zookeeper
（1）启动zookeeper
[admin@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
（2）查看进程是否启动
[admin@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain
（3）查看状态：
[admin@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone
（4）启动客户端：
[admin@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
（5）退出客户端：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit
（6）停止zookeeper
[admin@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop
二：分布式zookeeper集群的搭建
0）集群规划
因为zk的半数机制，至少要有三台节点。
在hadoop2、hadoop3和hadoop4三个节点上部署Zookeeper。通常的做法是先配置一台结点，配置完成后分发到其他结点上。因为分布式安装的结点的配置文件基本都是相同的。针对部分特殊文件在逐一修改。
1）解压安装
（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[admin@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下 创建data/zkData
mkdir -p data/zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
2）配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
3）集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码，notepad++编译没有
后缀名文件时候容易出现乱码。
（2）编辑myid文件
vi myid
在myid文件中，填写上面Server.A=B:C:D中的A代表的数字即可，即当前结点服务器的编号。每个结点的这个配置都不相同。
每台机器的myid就是自己的id.可以在一台主机配置完后分完到别的主机。
然后其余的再用自己的服务器对应的编号echo A > myid 覆盖之前的即可.
（3） 拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop3:/opt/module/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop4opt/module/
并分别修改myid文件中内容为3、4
（4） 分别启动zookeeper
[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop4 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态:启动成功后，如果状态不对，也是没有搭建成功的
[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# cd
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop4 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
补充：zookeeper配置文件conf/zoo.cfg中参数的解释
解读zoo.cfg 文件中参数含义
1）tickTime：通信心跳数，Zookeeper服务器心跳时间，单位毫秒
Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
2）initLimit：LF初始通信时限
集群中的follower跟随者服务器(F)与leader领导者服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
投票选举新leader的初始化时间
Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。
Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。
3）syncLimit：LF同步通信时限
集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，
Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。
如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。
4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径
保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。
5）clientPort：客户端连接端口2181
