前言

在Python中，如果只是单继承，调用父类方法，使用super()函数即可，但是，如果是多重继承，这个时候调用super方法，可能会出现自己预期外的结果，这里面涉及到的，就是MRO（Method Resolution Order) 方法解析顺序的问题了。

正文

单继承的问题很简单，如下


class B:
    def __init__(self):
        print('b')
class D(B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('s')
# print(C.mro())
D()


>>> b
    s

可如果是多继承，首先看代码AA

class A:
    def __init__(self):
        print('a')
class B(A):
    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()
        print('b')
class C(A):
    def __init__(self):
        super(C,self).__init__()
        print('c')
class D(B,C):
    def __init__(self):
        super(D,self).__init__()
        print('d')
print(D.mro())
D()



>>> [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
    a
    c
    b
    d

按正常的理解，程序调用顺序应该是：实例化D以后，通过super调用类B的__init__,然后B再通过super调用类A的__init__，因此程序输出结果应该是a b d，可实际上程序输出结果却是a c b d，这究其原因，就是因为Python中的MRO的问题了。

通过mro()函数，我们可以查看类D的继承顺序，可以看到类B的继承顺序是D B C A object。因此，我们再重新来看看对D实例化时程序到底做了什么。

那么，我们在实际编程中，对于多重继承问题，应该如何预先判断某一个类的mro值呢？你当然可以使用mro()来查看mro列表内容，从而做出一定改变，可这样并不能从根本上理解mro是如何生成的，mro生成规则如下：

我们再看上述代码，我们是对D实例化，D继承了B、C，根据上述三条规则，D的父类就是B，B的父类在代码中看是A，但是因为规则中的第一条，子类永远在父类前面，因为C的父类也是A，如果最后结果是D B A C的话，就不符合第一条规则，子类永远在父类前面，因此，正确的mro顺序是D B C A object(object是所有类的父类)，至此，mro的顺序我们就搞懂了。