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Python并发简介

并发是指在一段时间内执行多个任务的能力。在计算机领域，多线程和多进程是常用的实现并发的方式。Python作为一门高级编程语言，提供了丰富的并发编程工具和库。本文将介绍Python中实现并发的几种常用方法，并提供相应的代码示例。

1. 多线程并发

多线程是指在一个进程内创建多个线程来执行多个任务。Python的threading模块提供了多线程编程的支持。

首先，我们需要导入threading模块。下面是一个简单的多线程示例，创建了两个线程来同时执行两个任务：

import threading

def task1():
    # 任务1代码

def task2():
    # 任务2代码

if __name__ == "__main__":
    thread1 = threading.Thread(target=task1)
    thread2 = threading.Thread(target=task2)
    thread1.start()
    thread2.start()
    thread1.join()
    thread2.join()

在上面的示例中，threading.Thread(target=task)用于创建一个线程对象，并传入要执行的任务函数。start()方法用于启动线程，join()方法用于等待线程结束。

2. 多进程并发

多进程是指在操作系统中同时执行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间。Python的multiprocessing模块提供了多进程编程的支持。

首先，我们需要导入multiprocessing模块。下面是一个简单的多进程示例，创建了两个进程来同时执行两个任务：

import multiprocessing

def task1():
    # 任务1代码

def task2():
    # 任务2代码

if __name__ == "__main__":
    process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
    process2 = multiprocessing.Process(target=task2)
    process1.start()
    process2.start()
    process1.join()
    process2.join()

在上面的示例中，multiprocessing.Process(target=task)用于创建一个进程对象，并传入要执行的任务函数。start()方法用于启动进程，join()方法用于等待进程结束。

3. 协程并发

协程是一种轻量级的并发编程方式，相比于多线程和多进程，协程更加高效。Python的asyncio模块提供了协程并发编程的支持。

首先，我们需要导入asyncio模块。下面是一个简单的协程示例，创建了两个协程来同时执行两个任务：

import asyncio

async def task1():
    # 任务1代码

async def task2():
    # 任务2代码

async def main():
    await asyncio.gather(task1(), task2())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

在上面的示例中，asyncio.gather(task1(), task2())用于同时执行多个协程任务。asyncio.run(main())用于运行主协程。