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使用Python绘制极坐标图

• 极坐标图
• • 极坐标图的优点
  • 使用场景
• 效果
• 代码

极坐标图

极坐标图（Polar Chart）是一种图表类型，用于显示在极坐标系中的数据。极坐标图使用圆形坐标系，角度表示一个变量的值，半径表示另一个变量的值。常用于显示周期性数据或具有方向性的数据信息。

极坐标图的优点

1. 展示周期性数据：极坐标图非常适合展示周期性数据，如风向、潮汐、市场周期等。
2. 直观显示方向性：极坐标图可以直观显示数据的方向性和对称性。
3. 多变量比较：极坐标图可以同时显示多个变量的数据，便于比较和分析。

使用场景

• 气象数据：如风速和风向的关系。
• 市场周期：如市场销售数据的季节性变化。
• 生物节律：如生物钟的周期性活动。
• 方向数据：如交通流量的方向分布。

效果

代码

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    '方向': ['北', '东北', '东', '东南', '南', '西南', '西', '西北'],
    '值': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建极坐标图
fig = px.line_polar(df, r='值', theta='方向', line_close=True, title='极坐标图示例')

# 显示图表
fig.show()