C++ 列式内存布局数据存储格式 Arrow

 1. 通用代码

   public SysUser getCache(String sysUserId) {
        String cacheKey = "litgery:warehouse:" + sysUserId;
        // 尝试从缓存中获取数据
        CacheData cacheData = redisUtils.get(cacheKey);
        if (null != cacheData) {
            if (Boolean.TRUE.equals(cacheData.getExist())) {
                return cacheData.getSysUser();
            } else {
                return null;
            }
        }
        
        //   RedisLockClient 获取锁
        RLock rLock = redisLockClient.getRLock("litgery:warehouse:lock");
        try {
            // 尝试获取锁，如果锁已被其他线程持有，则等待
            rLock.lock();
            // 再次检查数据是否存在，因为可能在等待锁的过程中，其他线程已经填充了数据
            cacheData = redisUtils.get(cacheKey);
            if (null != cacheData && Boolean.TRUE.equals(cacheData.getExist())) {
                return cacheData.getSysUser();
            }
            //随机过期时间，随机生成0.5小时-1小时之内的时间（减少缓存同时失效的机会）
            Long expireTime = CacheUtils.getRandomExpireTimeInOneOrTowDay();
            
          
            SysUser sysUser = sysUserService.getById(sysUserId);
            if (null == sysUser) {
                // 如果数据仍然不存在，从数据库中获取数据并填充缓存，避免不存在的数据一直请求打到数据库
                CacheData emptyCache = new CacheData();
                emptyCache.setExist(Boolean.FALSE);
                redisUtils.setEx(cacheKey, emptyCache, expireTime);
                return null;
            }
            CacheData cache = new CacheData();
            cache.setSysUser(sysUser);
            cache.setExist(Boolean.TRUE);
            redisUtils.setEx(cacheKey, cache, expireTime);
            return sysUser;
        } finally {
            // 释放锁
            rLock.unlock();
        }
    }

2.整体步骤

可优化的点，可添加布隆过滤器