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深度解析程序员面试中的“八股文”:助力还是阻力?

四月天2021 2024-07-30 阅读 27

一、一维数据插值

6-11 某观测站测得某日6:00时至18:00时之间每隔2小时的室内外温度( ),用3次样条插值分别求得该日室内外6:3017:30时之间每隔2小时各点的近似温度( ) 设时间变量h为一行向量,温度变量t为一个两列矩阵,其中第一列存放室内温度,第二列储存室外温度。

命令如下:

h =6:2:18;
t=[18,20,22,25,30,28,24;15,19,24,28,34,32,30]';
XI =6.5:2:17.5
YI=interp1(h,t,XI,‘spline’) %用3次样条插值计算

运行结果 :

二、二维数据插值

6-13 某实验对一根长 10 米的钢轨进行热源的温度传播测试。 x 表示测量点 0:2.5:10( ) ,用 h 表示测量时间 0:30:60( ) ,用 T 表示测试所得各点的温度 ( ) 。试用线性 插值求出在一分钟内每隔 20 秒、钢轨每隔 1 米处的温度 TI

命令如下:

x=0:2.5:10;
h=[0:30:60]';
T=[95,14,0,0,0;88,48,32,12,6;67,64,54,48,41];
xi=[0:10];
hi=[0:20:60]';
TI=interp2(x,h,T,xi,hi)

 运行结果 :

三、曲线拟合

 结语    

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