• 本章可使用colab google类似jupyter notebook很方便，需要选择使用GPU，同时输入相关指令调用GPU（可搜索tensorflow with GPU colab）。经过测评，我的电脑有一个GPU，用自己电脑11s，colab是9秒，其实我的电脑还不错（17年联想ThinkpadT470）。
• 滤镜和输入图像点乘，对应位相乘求和。图像有几层，滤镜就需要基层，相应的有参数，但是各个层都要进行点乘相加最后输出的层数和滤镜的个数是相一致的。对于输入图像是彩色的，其原始RGB有三层，经过滤镜的深度和RGB没有任何关系，只是过滤器的个数。
• Dense学到的是全局模式，卷积学到的是局部模式。
• 卷积步幅选1，池化选最大值就行，就是最基础的就行。