1. 写一个匿名函数，判断指定的年是否是闰年
result = lambda year: "闰年" if year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0 else "不是闰年"
print(result(2000))2. 写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序
例如：[1, 2, 3] -> [3, 2, 1] (注意:不要使用列表自带的逆序函数)
def list1(v_list: list):
new_list = []
for x in v_list[::-1]:
new_list.append(x)
return new_list
print(list1([1, 2, 3]))3. 编写一个函数，计算一个整数的各位数的平方和
例如: sum1(12) -> 5（1的平方加上2的平方） sum1(123) -> 14
def digi_sqr_sum(num: int):
return sum([eval(x) ** 2 for x in str(num)])
print(digi_sqr_sum(12345))4. 求列表 nums 中绝对值最小的元素
例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 最大值是：-23
nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]
result = min(nums, key = lambda item: item ** 2)
print(result)5. 已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value 例如：
A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
listA = ['name', 'age', 'sex']
listB = ['张三', 18, '女']
new_dict = dict(list(map(lambda i1, i2: (i1, i2), listA, listB)))
print(new_dict)6. 已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典
names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}
names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
new_list = []
for item in range(len(subjects)):
new_item = subjects[item] + nums[item]
new_list.append(new_item)
stu_dict = dict(list(map(lambda i1, i2: (i1 , i2), names, new_list)))
print(stu_dict)7. 已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello'] 结果：31.89
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
from functools import reduce
result = reduce(lambda i, item: i + item, [x for x in message if type(x) in (int, float)], 0)
print(result)8. 已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标）
points = [ (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)]
1）获取列表中y坐标最大的点
2）获取列表中x坐标最小的点
3）获取列表中距离原点最远的点
4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
points = [(10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)]
# 1）获取列表中y坐标最大的点
print(max(points, key = lambda y: y[1]))
# 2）获取列表中x坐标最小的点
print(min(points, key = lambda x: x[0]))
# 3）获取列表中距离原点最远的点
print(max(points, key = lambda dist: dist[0] ** 2 + dist[1] ** 2))
# 4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
print(sorted(points, key = lambda dist_x: dist_x[0] ** 2, reverse=True))
