torch.distributed.all_reduce 是 PyTorch 中分布式通信的一部分，通常用于分布式训练场景下的梯度汇总。在分布式训练中，每个参与的进程都有自己的一部分数据和模型，并行计算其梯度或更新参数。为了确保这些进程中的模型能够同步，需要将不同进程中的梯度汇总，all_reduce 是实现这一过程的常用操作。
注：reduce在英文中也有归纳、简化的意思。
函数原型
torch.distributed.all_reduce(tensor, op=torch.distributed.ReduceOp
