数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):10100
标注数量(xml文件个数):10100
标注数量(txt文件个数):10100
标注类别数:43
标注类别名称:[“A10”,“A400M”,“AG600”,“AV8B”,“B1”,“B2”,“B52”,“Be200”,“C2”,“C5”,“C17”,“C130”,“E2”,“E7”,“EF2000”,“F4”,“F14”,“F15”,“F16”,“F18”,“F22”,“F35”,“F117”,“J20”,“JAS39”,“MQ9”,“Mig31”,“Mirage2000”,“P3”,“RQ4”,“Rafale”,“SR71”,“Su34”,“Su57”,“Tornado”,“Tu95”,“Tu160”,“U2”,“US2”,“V22”,“Vulcan”,“XB70”,“YF23”]
每个类别标注的框数:
序号 | 类别名称 | 框数 |
1 | A10 | 497 |
2 | A400M | 296 |
3 | AG600 | 159 |
4 | AV8B | 293 |
5 | B1 | 455 |
6 | B2 | 351 |
7 | B52 | 376 |
8 | Be200 | 212 |
9 | C2 | 579 |
10 | C5 | 289 |
11 | C17 | 359 |
12 | C130 | 687 |
13 | E2 | 317 |
14 | E7 | 102 |
15 | EF2000 | 377 |
16 | F4 | 450 |
17 | F14 | 362 |
18 | F15 | 937 |
19 | F16 | 982 |
20 | F18 | 931 |
21 | F22 | 483 |
22 | F35 | 804 |
23 | F117 | 262 |
24 | J20 | 354 |
25 | JAS39 | 382 |
26 | MQ9 | 246 |
27 | Mig31 | 258 |
28 | Mirage2000 | 301 |
29 | P3 | 129 |
30 | RQ4 | 220 |
31 | Rafale | 392 |
32 | SR71 | 218 |
33 | Su34 | 237 |
34 | Su57 | 265 |
35 | Tornado | 325 |
36 | Tu95 | 190 |
37 | Tu160 | 198 |
38 | U2 | 212 |
39 | US2 | 471 |
40 | V22 | 628 |
41 | Vulcan | 280 |
42 | XB70 | 136 |
43 | YF23 | 108 |
总计 | 43 | 16110 |
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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