1 概念
索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引， 并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。（具体细节在后续的数据库原理课程讲解）
2 作用
数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。
索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。
3 使用场景
要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：
- 数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
- 该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
- 索引会占用额外的磁盘空间。
满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。
反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。
4 使用
创建主键约束（PRIMARY KEY）、唯一约束（UNIQUE）、外键约束（FOREIGN KEY）时，会自动创建 对应列的索引。
查看索引
案例：查看学生表已有的索引
PRIMARY 是主键自动生成的索引（不需要手动输入，只要建表的时候，指定了主键，就会自动生成主键索引）
创建索引
对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引
案例：创建班级表中，name字段的索引
温馨提示：
删除索引
案例：删除班级表中name字段的索引
只能删除,咱们自己创建的索引.不能删除 自动生成的
删除索引,也是危险操作 !!!要能够慎重对待 ~~
5.数据库索引
二叉搜索树和哈希表,都不适合给 数据库 做索引.
1)二叉搜索树
最大的问题在于“二叉”当要保存的元素多的时候,就会使整个树的高度变的比较高~
一旦高度高了,比较次数就会变多 ~~硬盘上 ~~
2)哈希表
最大的问题在于,只能进行“相等”查询.无法进行><这样的”范围查询”,也无法进行like
模糊查询.
3）B+树
为数据库量身定做的数据结构 ~~
这里主要的目的,不是为了减少比较的次数,而是要减少 硬盘IO的次数.
非叶子节点，只需要存储key值，不需要存储数据行，消耗空间不大
1）不同于B树.
B树是有N个key,划分成N+1个区间
B+树是有N个key,划分出N个区间~
2）父节点中的key的值,会在下面的子节点中再次出现 ~~ (以子节点中的最大值的身份)
3）B+树把叶子结点,像链表一样首尾相连了 ~~
此时,进行“范围查询”就会非常方便 !!!
B+树的优势
6.面试模拟
谈谈对于数据库索引的理解 ~~
如果能连续讲30分钟,基本上就稳了 !!!
最关键的是,能否有某个点,打动面试官 ~~
