1.动态卷积：所得卷积核与输入相关，参考博文：动态卷积之CondConv和DynamicConv-CSDN博客
针对不同的频段，学习注意力权重，
深度学习中组卷积(Group convolution)、深度卷积(Depthwise Convolution)以及深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)的区别_组卷积 g=1-CSDN博客
参考：详述Deep Learning中的各种卷积（一） - 知乎 (zhihu.com)
深度可分卷积：
参考论文：详述Deep Learning中的各种卷积（四） - 知乎 (zhihu.com)
inception module
并行地进行不同的四次卷积，然后按通道连接
深度神经网络中的Inception模块介绍-CSDN博客
