1.读取图像，显示图像，保存图像
结果：
2.绘制几何图形
结果：
获取并修改图像中的像素点
结果：
捕获摄像头的实时视频流
cap = cv2.VideoCapture(path)
path视频流资源路径设置为0代表从默认摄像头捕获视频流
ret, frame = cap.read()
从视频流中读取一帧图像，返回两个值：ret（布尔值，表示是否成功读取帧）和 frame（当前帧的图像数据）。如果 ret 为 False，通常表示视频已经结束或读取失败。
结果：
3.计算机眼中的图像
1.像素
像素是图像的基本单元，每个像素包含图像的颜色和亮度信息。图像由大量像素组成，计算机以二进制格式存储这些像素。在RGB图像中，每个像素由红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）三个颜色通道的值组成。这三种颜色的不同组合可以生成各种颜色。在计算机图像处理中，像素值用于表示和处理这些颜色。例如，在“画图”软件中，用户可以通过调整RGB值来自定义颜色。
2.图像
1.二值图像
一幅二值图像是由仅包含0和1两个值的二维矩阵构成，其中“0”通常表示黑色，“1”表示白色。由于每个像素仅取0或1两种值，计算机中二值图像的数据类型通常为1位二进制。二值图像常用于文字识别（OCR）、线条图的处理以及掩膜图像的存储。
2.灰度图
灰度图像中的每个像素代表一个从黑色到白色的亮度级别。虽然理论上每个像素可以表示任意颜色的不同亮度，但通常灰度图像显示的是黑白之间的各种灰度。与黑白图像不同，灰度图像具有多个灰度级别，而黑白图像只有黑色和白色两种颜色。灰度图像通常使用8位来表示每个像素的亮度，提供256级灰度（使用16位则可达到65536级）。
3.彩色图
RGB图像中的每个像素由红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）三个分量表示，每个分量的值范围通常是0到255。与索引图像类似，RGB图像也用于显示彩色图像，但与索引图像不同的是，RGB图像的颜色信息直接存储在图像矩阵中。每个像素的颜色由三个8位的分量（R、G、B）组成，其中每个分量都表示为一个8位无符号整数。RGB图像的尺寸由行数M和列数N决定，每个颜色分量分别用M×N的二维矩阵表示。
4.灰度实验
1.最大值法
结果：
2.平均值法
结果：
3.加权均值法
结果：
4.两个极端的灰度值
5.二值化实验
结果：
6.自适应二值化
1.取均值
结果：
2.加权求和
3.高斯分布
结果：
