Stm32_标准库_6_八种输入出模式

121. 买卖股票的最佳时机

暴力方法实现：记录每一次的买卖，记录最大的数值并返回

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int pay = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        for(int i = 0;i<prices.length;i++){
            if(prices[i]<pay){
                pay = prices[i];
            }
            max = Math.max(max,(prices[i]-pay));
        }
        return max;
    }
}

 动态规划实现：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int length = prices.length;
        int[][] dp = new int[length][2];
        int result = 0;
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]);
        }
        return dp[length - 1][1];
    }
}

122. 买卖股票的最佳时机 II

贪心实现：保证每一天的利润都大于0，总体利润最大

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int profit = 0;
        for(int i = 1;i< prices.length;i++){
            profit += Math.max(prices[i]-prices[i-1],0);
        }
        return profit;
    }
}

动态规划实现：

class Solution 
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][2];     
        dp[0][0] = -price[i];               
        dp[0][1] = 0
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][1];   
    }
}

123. 买卖股票的最佳时机 III

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = -prices[0];
        dp[0][4] = 0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2]=Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][3]=Math.max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i]);
            dp[i][4]=Math.max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i]);
        }
        return dp[prices.length-1][4];
    }
}

 188. 买卖股票的最佳时机 IV

除去0以外，偶数就是卖出，奇数就是买入

for (int i = 1; i < 2 * k; i += 2) {
       dp[0][i] = -prices[0];
}

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][2 * k+1];

        //初始化
        for (int i = 1; i < 2 * k; i += 2) {
            dp[0][i] = -prices[0];
        }

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            for (int j = 0; j < k*2 - 1; j += 2) {
                dp[i][j + 1] = Math.max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);
                dp[i][j + 2] = Math.max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);
            }
        }
        return dp[len - 1][k*2];
    }
}

309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

在持有股票阶段分为三种情况，第一次持有，在冻结后的第一天买入，在冻结后的几天后再买入

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        /**
         * dp[i][0]:持有股票
         * dp[i][1]:保持卖出股票
         * dp[i][2]:卖出股票
         * dp[i][3]:冻结
         */
        //初始化
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            //3种情况：第一次买入，冷冻期后买入，前一天持有
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
            //2种情况：一直保持卖出，前一天使冷冻期
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
       return Math.max(dp[prices.length-1][3],Math.max(dp[prices.length-1][2],dp[prices.length-1][1]));
    }
}

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

这题与122. 买卖股票的最佳时机 II 思路完全一致，只是在卖出后减去手续费即可

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        //dp[i][0]持有股票 dp[i][1]不持有股票
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i = 1;i<len;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        return dp[len-1][1];
    }
}