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网络爬虫学习笔记 1 HTTP基本原理

做个橙梦 2023-10-03 阅读 35

在开发和维护数据库应用程序时,优化SQL查询的性能是至关重要的。MySQL提供了一些强大的工具和技术,帮助我们进行SQL性能分析,找出潜在的瓶颈并进行相应的优化。

查看SQL的执行频率

show [ session| global ] status 命令查看服务器状态信息,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次

慢查询日志(Slow Query Log)

MySQL的慢查询日志是一种记录执行时间超过阈值(默认10s)的SQL语句的日志,通过启用慢查询日志,我们可以收集执行时间较长的SQL语句,进而分析和优化这些查询。

命令修改只是对当前回话状态有效,当关闭数据库后,会重置,如果想全局服务器有效,就修改配置文件(Windows是my.ini,一般在MySQL数据安装目录下。Linux是my.cnf ,该文件通常位于 /etc 目录下,或者MySQL安装目录下)。

找到该位置的配置就能修改慢查询日志状态了,1:开启,0:关闭,时间参数是10s

然后执行查询语句,对数量有一定要求(可能10w+数据到达1秒),才能到达慢查询时间阈值。

通过慢查询日志,就可以定位出执行效率比较低的SQL,从而有针对性的进行优化。

explain命令

explain命令是MySQL提供的一个强大的工具,用于分析查询语句的执行计划,通过执行explain命令,我们可以获取查询语句的执行计划、访问的索引、表之间的连接方式等重要信息。这些信息可以帮助我们理解查询的执行过程,找出可能存在的性能问题,并做出相应的优化。

查询性能分析器(Query Profiler)

MySQL提供了一个查询性能分析器,可以帮助我们深入了解查询语句的执行情况。通过查询性能分析器,我们可以获取查询语句的执行时间、扫描的行数、使用的索引等详细信息。这些信息可以帮助我们找出查询中的瓶颈,并针对性地进行性能优化。

数据库优化工具

除了MySQL自带的工具外,还有一些第三方的数据库优化工具可以帮助我们进行SQL性能分析。比如,Percona Toolkit(开源工具集)、Enterprise Monitor(是商用的)。

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