对相关度评分进行调节和优化的常见的4种方法
1、query-time boost 查询的时候设置query的boost. 增加权重
2、重构查询结构.如should中嵌套bool。
3、negative boost 包含了negative term的doc，分数乘以negative boost，分数降低
4、constant_score 如果你压根儿不需要相关度评分，直接走constant_score加filter，所有的doc分数都是1，没有评分的概念了
1、query-time boost
GET /forum/article/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": { "query": "java spark", "boost": 2 } } }, { "match": { "content": "java spark" } } ] } } }
2、重构查询结构
重构查询结果，在es新版本中，影响越来越小了。一般情况下，没什么必要的话，大家不用也行。
GET /forum/article/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "content": "java" 1/3 } }, { "match": { "content": "spark" 1/3 } }, { "bool": { "should": [ { "match": { "content": "solution" 1/6 } }, { "match": { "content": "beginner" 1/6 } } ] } } ] } } }
3、negative boost
搜索包含java，不包含spark的doc，但是这样子很死板
搜索包含java，尽量不包含spark的doc，如果包含了spark，不会说排除掉这个doc，而是说将这个doc的分数降低
包含了negative term的doc，分数乘以negative boost，分数降低
GET /forum/article/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "content": "java" } } ], "must_not": [ { "match": { "content": "spark" } } ] } } } GET /forum/article/_search { "query": { "boosting": { "positive": { "match": { "content": "java" } }, "negative": { "match": { "content": "spark" } }, "negative_boost": 0.2 } } }
negative的doc，会乘以negative_boost，降低分数
4、constant_score
如果你压根儿不需要相关度评分，直接走constant_score加filter，所有的doc分数都是1,也可以加上boost指定一个固定的分数，比如0，就是纯不计算积分，也就没有评分的概念了
GET /forum/article/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "constant_score": { "boost": 0, "filter": { "match": { "title": "java" } } } }, { "constant_score": { "boost": 0, "filter": { "match": { "title": "spark" } } } } ] } } }
实战案例
1. 在搜索中，我们有这样一种需求，期望搜索的结果中包含java 如果标题中包含hadoop或spark就优先搜索出来,同时呢，如果一个帖子包含java hadoop，一个帖子包含java spark，包含hadoop的帖子要比spark优先搜索出来
对于这样的需求，通俗来讲，就是需要通过增大某些搜索条件的权重，从而在搜索的结果中，更多符合和满足我们业务场景的数据靠前搜索出来，在es中可以通过boost关键词来增加搜索条件的权重，
GET /forum/article/_search { "query": { "bool": { "must": [{ "match": { "title": "java" } }], "should": [{ "match": { "title": { "query": "hadoop" } } }, { "match": { "title": { "query": "spark", "boost": 2 } } }, { "match": { "title": { "query": "php" } } }, { "match": { "title": { "query": "hadoop", "boost": 5 } } }] } } }
参考：elasticsearch中四种常见的相关度分数优化方法 - PHP面试网
