目录
- 第一篇 快速学完 Python
- 第二篇 数学基础知识概要(待续)
- 第三篇 机器学习(待续)
- 第四篇 Sklearn(待续)
- 第五篇 深度学习(待续)
- 第六篇 Pytorch(待续)
- 第七篇 Transformer(待续)
- 第八篇 Latex(待续)
- 推荐阅读
第一篇 快速学完 Python
001 (Python+水论文合集)为什么录这个合集,这个合集会讲哪些内容?
002 Typora 的使用(markdown 的使用)
003 计算机基础之编程和编程语言
004 计算机五大组成(计算机组成原理)
005 计算机操作系统(什么是文件和应用程序)
006 编程语言分类(我总不能扣内存条用计算机吧)
007 Python、Anaconda、pip、Pycharm、Jupyter都是啥?
008 Python、Anaconda、pip、Pycharm、Jupyter 的下载
009 Pycharm的使用(各种骚操作和快捷键)
第二篇 数学基础知识概要(待续)
第三篇 机器学习(待续)
第四篇 Sklearn(待续)
第五篇 深度学习(待续)
第六篇 Pytorch(待续)
第七篇 Transformer(待续)
第八篇 Latex(待续)
推荐阅读
pytorch从入门到放弃(目录)
Python从入门到放弃(目录)
人工智能从入门到放弃(目录)
数据结构与算法-江西师范大学865(针对考研or面试)(目录)
十天快速入门Python(目录)
数据结构与算法-Python/C(目录)
Go从入门到放弃(目录)
TensorFlow2教程-旧(目录)
机器学习-项目杂记(目录)
Python能干啥-项目杂记(目录)
大数据分析和人工智能科普
人工智能(机器学习)学习之路推荐
推荐书单(网课)-人生/编程/Python/机器学习
曾Python培训讲师-Python开发无包装简历