本站整理了一些NLP的入门资料参考，建议初学者看看。
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1.通过kaggle比赛学习机器学习文本分类方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/34899693?utm_medium=social&utm_source=wechat_session&from=groupmessage&isappinstalled=0&wechatShare=2
2.「2017 知乎 · 看山杯机器学习挑战赛」结束，谁获奖了？知乎还会做什么？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28912353
3.知乎“看山杯” 夺冠记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28923961?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&wechatShare=1
4.Kaggle比赛教你最快速度入门文本分类（经典方法篇）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33925599
5.手把手教你搞定90%的NLP问题
https://mp.weixin.qq.com/s/BNQ5KQ2JjdpbqG85ILGwog
6.新闻上的文本分类：机器学习大乱斗
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26729228
7.卷积神经网络应用于文本分类原理简介
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34558743?from=singlemessage&isappinstalled=0&utm_source=wechat_session&utm_medium=social&wechatShare=1
8.手把手教你解决90%的自然语言处理问题
9.知乎“看山杯”文本分类比赛思路和代码
http://www.sohu.com/a/190335159_657064
10.如何用Python做情感分析？
https://mp.weixin.qq.com/s/mQEt_Kgzydy3TnkLbp6qQw
11.用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://github.com/lytforgood/TextClassification
12.deep-learning-nlp-best-practices（英文）
http://ruder.io/deep-learning-nlp-best-practices/index.html
13.总结11种文本模型(深度学习NLP文本分类)：
代码及英文说明(带配图)
https://github.com/brightmart/text_classification
14.textCNN及其变种详细说明
http://www.jeyzhang.com/cnn-apply-on-modelling-sentence.html
15.自然语言处理学习笔记之中文文本分类
16.使用中文维基百科进行GloVe实验
机器学习爱好者qq群：654173748
