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unittest框架核心要素及应用


1. unittest核心要素

  • unittest介绍
  • 测试框架,不仅仅用于单元测试
  • python自动的测试包
  • 用法和django.test.TestCase类似

1.1【知道】unittest介绍和核心要素

unittest框架核心要素及应用_软件测试

1.2【掌握】unittest核心要素的使用

"""
1. 测试用例
2. 容器,容器添加测试用例
3. 运行容器中的测试用例
"""
import unittest

# 测试类,继承于unittest.TestCase
class MyTest(unittest.TestCase):
def test_1(self):
print('test_1')

def test_2(self):
print('test_2')

if __name__ == '__main__':
# 类的外面
# 2. 容器,容器添加测试用例
suite = unittest.TestSuite()
# 测试用例的执行顺序,按添加的顺序执行
suite.addTest(MyTest('test_1'))
suite.addTest(MyTest('test_2'))

# 3. 运行容器中的测试用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

注意:只能通过命令运行

python xxx.py

1.3【知道】Fixture

  • 测试类中:实现了前、后置方法,它就是一个fixture

1.4【掌握】defaultTestLoader

"""
1. 测试用例
2. 容器,容器添加测试用例
3. 运行容器中的测试用例
"""
import unittest

# 测试类,继承于unittest.TestCase
class MyTest(unittest.TestCase):
def test_1(self):
print('test_11111111111111')

def test_2(self):
print('test_22222222222222')

if __name__ == '__main__':
# 2. 容器,容器添加测试用例
# 默认找指定路径下,所有test开头的文件
# 参数1:路径,参数2:指定的文件
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./', 'test_2_demo.py')

# 3. 运行容器中的测试用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

注意:只能通过命令运行

python xxx.py

2.【掌握】unittest基本使用

"""
1. 导入unittest模块
2. 新建类,继承于unittest.TestCase
3. 类中方法
1. 前、后置(不是必须的,有前置必须写后置,匹配的)
2. test开头的测试用例(测试用例中有断言)
4. unittest.main()运行测试
"""
import unittest

class MyTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
print('setUpClass')

@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
print('tearDownClass')

def setUp(self) -> None:
print('setUp')

def tearDown(self) -> None:
print('tearDown')

def test_1(self):
print('test_1111111')

def test_s(self):
print('test_s')
a = 1 + 1
self.assertEqual(a, 2, '结果不为2')

def test_f(self):
print('test_f')
a = 1 + 2
self.assertEqual(a, 3, '结果不为3')

def xxx_xxx(self): # 不会执行非test开头的方法
print('xxxxx')

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

  • 测试用例运行顺序:0~9, A~Z, a~z
  • python代码运行,pycharm直接右击运行,等价于:​​python xxx.py​

3.【知道】断言

# arg1和arg2相等,测试通过,标志为 .
# arg1和arg2不相等,测试不通过,标志为 F,抛出异常,显示msg的信息
unittest.assertEqual(arg1, arg2, msg=None)

4.【掌握】参数化

import unittest
from parameterized import parameterized # 需要先安装模块

class MyTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('setUp')

def tearDown(self) -> None:
print('tearDown')

# 1. 参数化参数:列表套元组
# 2. 列表有几个元素,测试用来执行几次
# 3. 元组元素的位置匹配测试用例的形参
@parameterized.expand([('mike', '123'), ('yoyo', 'abc')])
def test_params(self, name, pwd):
print('name = %s, pwd = %s'%(name, pwd))


if __name__ == '__main__':
unittest.main()

5. mock

5.1 mock介绍

unittest框架核心要素及应用_软件测试_02

5.2 Mock 类基本使用

5.2.1【掌握】return_value

import unittest
import unittest.mock

class MyTest(unittest.TestCase):
def test_return(self):
# 1. 创建Mock()对象,给return_value关键字传参
mock_obj = unittest.mock.Mock(return_value=250)
# mock_obj是对象,可调用对象,用法和函数一样
ret = mock_obj()
print(ret)

5.2.2【知道】side_effect

import unittest
import unittest.mock

class MyTest(unittest.TestCase):
def test_except(self):
# 1. 创建Mock()对象,传递异常对象
mock_obj = unittest.mock.Mock(side_effect=BaseException('自定义异常'))
# mock_obj是对象,可调用对象,用法和函数一样
mock_obj()

def test_list(self):
# 1. 创建Mock()对象,传递list
mock_obj = unittest.mock.Mock(side_effect=[1,2,3])
# mock_obj是对象,可调用对象,用法和函数一样
print(mock_obj())
print(mock_obj())
print(mock_obj())
print(mock_obj()) # err, StopIteration

def test_func(self):
def func(a, b):
return a+b

# 1. 创建Mock()对象,传递函数名
mock_obj = unittest.mock.Mock(side_effect=func)
# mock_obj是对象,可调用对象,用法和函数一样
print(mock_obj(1, 1))
# TypeError: func() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'
mock_obj()

5.2.3【掌握】mock案例

unittest框架核心要素及应用_单元测试_03

5.3 限制模拟的范围

class MyTest(unittest.TestCase):
def test_1(self):
# unittest.mock.Mock
# 通过这种方式Mock后,后面调用的测试用来也有效果(保证mock先执行)
pay.pay_way = unittest.mock.Mock(return_value={"result": "success", "reason":"null"})

ret = pay_status.pay_way_status()
print("test_1 = ", ret)
self.assertEqual(ret, '支付成功', '支付失败')

def test_2(self):
ret = pay_status.pay_way_status()
print("test_2 = ", ret)
self.assertEqual(ret, '支付成功', '支付失败')

5.3.1【掌握】mock.path

5.3.2【掌握】patch 上下文管理器

  • 通过mock.path或者patch 上下文管理器,限制mock范围
  • patch 上下文管理器注意作用域问题

import unittest
import unittest.mock
import pay
import pay_status


class MyTest(unittest.TestCase):
@unittest.mock.patch('pay.pay_way')
def test_1(self, mock_obj):
mock_obj.return_value = {"result": "success", "reason":"null"}

ret = pay_status.pay_way_status()
print("test_1 = ", ret)
self.assertEqual(ret, '支付成功', '支付失败')

def test_3(self):
with unittest.mock.patch('pay.pay_way') as mock_obj:
mock_obj.return_value = {"result": "success", "reason":"null"}

ret = pay_status.pay_way_status()
print("test_3 = ", ret)
self.assertEqual(ret, '支付成功', '支付失败')


def test_2(self):
ret = pay_status.pay_way_status()
print("test_2 = ", ret)
self.assertEqual(ret, '支付成功', '支付失败')

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

5.4【掌握】类方法替换

from unittest import mock
import unittest

class Pay(object):
def pay_way(self):
"""假设这里是一个支付的功能,未开发完
支付成功返回:{"result": "success", "reason":"null"}
支付失败返回:{"result": "fail", "reason":"余额不足"}
reason返回失败原因
"""
raise NotImplementedError('代码还没有实现')

def pay_way_status(self):
"""根据支付的结果success或fail,判断跳转到对应页面
假设这里的功能已经开发完成"""

# todo 此时pay_way()函数并未完成!你先假定他完成了
result = self.pay_way()
print(result)

if result["result"] == "success":
return "支付成功"
if result["result"] == "fail":
return "支付失败"

class TestPayStatues(unittest.TestCase):
'''单元测试用例'''
def test_1(self):
p = Pay()
p.pay_way = unittest.mock.Mock(return_value={"result": "success", "reason":"null"})

ret = p.pay_way_status()
self.assertEqual(ret, '支付成功', '测试失败')

@unittest.mock.patch.object(Pay, 'pay_way')
def test_2(self, mock_obj):
mock_obj.return_value={"result": "success", "reason":"null"}

p = Pay()
ret = p.pay_way_status()
self.assertEqual(ret, '支付成功', '测试失败')

def test_3(self):
with unittest.mock.patch.object(Pay, 'pay_way') as mock_obj:
mock_obj.return_value={"result": "success", "reason":"null"}

p = Pay()
ret = p.pay_way_status()
self.assertEqual(ret, '支付成功', '测试失败')

5.5 常用的方法和属性

import unittest
import unittest.mock


class MockTest(unittest.TestCase):
def test_return_value(self):
mock_obj = unittest.mock.Mock(return_value=1999)
result = mock_obj()
print(result) # 打印 1999

mock_obj()
print(mock_obj.called) # 是否被调用过, 返回布尔值
print(mock_obj.call_count) # 获取调用测试, 返回调用测试

6. 测试报告

6.1【知道】HTMLTestRunner

"""
0. 导包, import unittest
1. 定义类,继承unittest.TestCase
2. 是一个fixture, 有前置后置方法
3. 有test开头的测试用例,结果用断言判断
4. 运行测试
"""
import unittest
from HTMLTestRunner.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner # 需要安装插件


class MyTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('setUp')

def tearDown(self) -> None:
print("tearDown")

@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
print('setUpClass')

@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
print('tearDownClass')

def test_1_add(self):
num = 1 + 2
print('test_add')
self.assertEqual(num, 3, msg='加法错误')

def test_2_sub(self):
num = 1 - 1
print('test_sub')
self.assertEqual(num, 3, msg='减法错误')


if __name__ == '__main__':
# 1. 把测试用例添加到suite容器中
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./', 'test_1.py')

# 2. 打开文件,是一个文件对象
with open('./HTMLTestRunner.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
# 3. HTMLTestRunner()创建一个runner对象
runner = HTMLTestRunner(
stream=f, # 测试报告需要写入到的文件
verbosity=2, # 控制台输出信息的详细程度, 默认为1
title='这是报告标题', # 测试报告的标题
description='这是一个测试报告内容' # 测试报告的描述
)
# 4. runner把容器中测试用例运行
runner.run(suite)

6.2【知道】BeautifulReport

import unittest
from BeautifulReport import BeautifulReport


class MyTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('setUp')

def tearDown(self) -> None:
print("tearDown")

@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
print('setUpClass')

@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
print('tearDownClass')

def test_1_add(self):
"""add"""
num = 1 + 2
print('test_add')
self.assertEqual(num, 3, msg='加法错误')

def test_2_sub(self):
"""sub"""
num = 1 - 1
print('test_sub')
self.assertEqual(num, 3, msg='减法错误')


if __name__ == '__main__':
# 1. 把测试用例添加到suite容器中
# suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./', 'test_2.py')
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./')

# 2. 创建runner对象,同时把suite传参进入
runner = BeautifulReport(suite)

# 3. 运行,同时生成测试报告
# 参数1:生成文件的注释, 参数2:生成文件的filename, 参数3:生成report的文件存储路径
runner.report('报告描述必须有,在报告中显示为用例名称', '测试报告文件名2', './')

7. 综合案例

7.1【知道】测试流程和目录结构

unittest框架核心要素及应用_unittest_04

7.2【掌握】基础工具方法类:读取json数据

# 读取json文件
# 1. 传入文件,读取内容,返回文件中数据
# 路径的处理
import os
import json


class Data(object):
# 类属性
# 获取工程所在的绝对路径
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# 设置为类方法,是为了方便调用
@classmethod
def read_info(cls, file_name='server.json'):
"""
:param file_name: 文件名
:return: 文件中的json数据
"""
file_path = os.path.join(cls.BASE_DIR, 'data', file_name)
# print(file_path)

# 只读方式打开文件
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
ret = json.load(f) # load, 加载,加载是读
# print(ret)

return ret

# 测试一下
# print(Data.BASE_DIR)
# ret = Data.read_info('server.json')
# ret = Data.read_info('users/login_users.json')
# print('ret = ', ret)

7.3【掌握】基础工具方法类:请求封装

"""
1. 发送请求,只需要指定路径‘/login/’,无需指定url, 其他参数和原来的一样
import requests

def xxx(path = '/info/', params=None, **kwargs):
url = 'http://127.0.0.1:8000'
requests.get(url + path, params, **kwargs)
"""
from utils.data import Data
import requests


def read_url():
ret = Data.read_info('server.json')
# {'schema': 'http', 'host': '127.0.0.1', 'port': 8000}
# print(ret)
url = f'{ret["schema"]}://{ret["host"]}:{ret["port"]}'

return url


# print(read_url())
class Ask(object):
# 类熟悉
URL = read_url()

@classmethod
def get(cls, path, params=None, **kwargs):
"""
:param path: 路径, '/info/'
:param params: url参数
:param kwargs: 其他参数
:return: requests.Response 响应对象
"""
resp = requests.get(cls.URL + path, params, **kwargs)
return resp

@classmethod
def post(cls, path, data=None, json=None, **kwargs):
"""
:param path: 路径, 如'/login/'
:param data: 表单格式数据
:param json: json格式数据
:param kwargs: 其他参数
:return: requests.Response 响应对象
"""
resp = requests.post(cls.URL + path, data, json, **kwargs)
return resp


# 创建对象,调用方法
# obj = Ask()
# ret = obj.get('/info/')
# print(ret.json())

# info = {
# "username": "admin111",
# "password": "chuanzhi12345",
# "remembered": True
# }
# ret = Ask.post('/login/', json=info)
# print(ret.json())

7.4【掌握】测试用例编写

import unittest
from utils.ask import Ask


class MyTest(unittest.TestCase):
def test_login(self):
print('test_login')
info = {
"username": "admin",
"password": "chuanzhi12345",
"remembered": True
}
r = Ask.post('/login/', json=info)
ret = r.json()
print(ret)

self.assertEqual(ret['code'], 0, msg=ret['errmsg'])

7.5【掌握】执行测试用例

import unittest
from BeautifulReport import BeautifulReport

if __name__ == '__main__':
# 1. 把测试用例添加到suite容器中
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./tests')

# 2. 创建runner对象,同时把suite传参进入
runner = BeautifulReport(suite)

# 3. 运行,同时生成测试报告
# 参数1:生成文件的注释, 参数2:生成文件的filename, 参数3:生成report的文件存储路径
runner.report('登陆', '美多登陆测试报告', './report')

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