常用web服务器性能相关概念
- 一、前言
- 二、QPS（Queries Per Second）
- 三、TPS （Transactions Per Second）
- 四、RT（Resonse Time）
- 五、并发数
- 六、吞吐量（Throughput）
- 七、总结
一、前言
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二、QPS（Queries Per Second）
概念：服务器每秒处理查询次数，是一台服务器每秒能够处理的查询次数。用户发起查询请求到服务器做出响应这算一次，一秒内用户完成了50次查询请求，那此时服务器QPS就是50。
三、TPS （Transactions Per Second）
概念：服务器每秒处理的事务数，一个事物是用户发起查询请求到服务器做出响应这算一次。在针对单接口，TPS可以认为是等价于QPS的，如访问order.html这个页面而言,是一个TPS。而访问order.html页面可能请求了3此服务器（如调用了css、js、order接口），这实际就算产生了三个QPS 所以，总结下就是，在针对单接口的时候TPS = QPS ,否则QPS就要看实际的请求次数了。
四、RT（Resonse Time）
概念：响应实际，就是从客户端请求发起到服务器响应结果的时间。RT这个参数是系统最重要的指标之一，它的大小直接反应了当前系统的响应状态。基本和咱们用户体验息息相关。
五、并发数
概念：系统能同时处理的请求的数量，很多人经常会把并发数和TPS理解混淆。举例，请求一个index.html 页面，客户端发起了三个请求（css、js、index接口）,那么此时TPS =1 、QPS =3 、并发数 3。计算公式 ：QPS=并发数/RT || 并发数=QPS*RT
六、吞吐量（Throughput）
概念：每秒承受的用户访问量，吞吐量（系统能承受多少压力）和当前请求对CPU消耗、内存、IO使用等等紧密相关。单个请求消耗越高，系统吞吐量越低，反之越高。
七、总结
一个系统的吞吐量和其TPS 、QPS、并发数息息相关，每个系统针对这些值都有一个相对极限值，只要其中某一个达到最大，系统的吞吐量也就到达极限了。如此时压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，各种资源切换等等的消耗导致系统性能下降。
常用web服务器性能相关概念的介绍，到此就结束了，感谢大家阅读，如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)
