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⛄ 内容介绍
无线传感器网络节点定位至关重要,有着广泛的应用前景.为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对DV-Hop中平均每跳距离的计算方式进行了改进,利用变异系数的加权方式来求解平均每跳距离,使其更接近真实值.仿真结果表明,改进算法在定位精度,稳定性方面都具有更好的性能,是一种可行的定位解决方案.
⛄ 部分代码
% BorderLength-----正方形区域的边长，单位：m
% NodeAmount-------网络节点的个数
% BeaconAmount-----信标节点数
% Sxy--------------用于存储节点的序号，横坐标，纵坐标的矩阵
% Beacon-----------信标节点坐标矩阵;BeaconAmount*BeaconAmount
% UN---------------未知节点坐标矩阵;2*UNAmount
% Distance---------未知节点到信标节点距离矩阵;2*BeaconAmount
% h----------------节点间初始跳数矩阵
% X----------------节点估计坐标初始矩阵,X=[x,y]'
% R----------------节点的通信距离，一般为10-100m
clear,close all;
BorderLength=100;
NodeAmount=100;
BeaconAmount=20;
UNAmount=NodeAmount-BeaconAmount;
R=25;
shortest_Path=zeros(NodeAmount,NodeAmount);%初始跳数为0；NodeAmount行NodeAmount列
UN_Coordinates_Estimate=zeros(2,UNAmount);%节点估计坐标初始矩阵
times=100;
for num=1:times
%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
C=BorderLength.*rand(2,NodeAmount);
% %带逻辑号的节点坐标
Sxy=[[1:NodeAmount];C];
Anchor_Coordinates=[Sxy(2,1:BeaconAmount);Sxy(3,1:BeaconAmount)];%信标节点坐标矩阵，2*BeaconAmount
UN_Coordinates_True=[Sxy(2,(BeaconAmount+1):NodeAmount);Sxy(3,(BeaconAmount+1):NodeAmount)];%未知节点坐标
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]郭利新, 唐辉. 无线传感器网络中—种基于加权的DV-Hop定位算法[J]. 数字技术与应用, 2012(1):2.
[2]刘锋,张翰,杨骥.一种基于加权处理的无线传感器网络平均跳距离估计算法[J].电子与信息学报,2008(05):1222-1225.
