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用LoRA微调 Llama 2:定制大型语言模型进行问答

JamFF 2024-06-19 阅读 29


概要

在数据科学和网络分析中,图(Graph)结构是一种常用的数据结构,用于表示实体及其关系。为了方便图数据的可视化和交互操作,ipysigma 提供了一个基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具。通过 ipysigma,用户可以在 Jupyter Notebook 中创建、编辑和展示图结构,方便进行数据探索和分析。本文将详细介绍 ipysigma 库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助大家全面了解并掌握该库的使用。


安装

要使用 ipysigma 库,首先需要安装它。可以通过 pip 工具方便地进行安装。

以下是安装步骤:

pip install ipysigma

安装完成后,可以通过导入 ipysigma 库来验证是否安装成功:

import ipysigma
print("ipysigma 库安装成功!")

特性

  1. 集成 Jupyter Notebook:与 Jupyter Notebook 无缝集成,支持在 Notebook 中直接创建和展示图结构。

  2. 交互式图形:支持交互式图形操作,用户可以拖拽

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