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所有的MySQL的操作(增删查改)全部都是在MySQL当中的内存中进行的，MySQL在启动的时候会预先帮我们开辟一大块空间，开辟后在合适的时候把数据的操作体现在内存级，然后MySQL再把数据定期刷新到我们对应的外设也就是磁盘当中做持久化；索引也是如此
索引的重要
索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度(查是快了)；
案例
先整一个海量表，在查询的时候，看看没有索引时有什么问题？
向MySQL中导入mysql> source /home/wwz/index_data.sql
认识磁盘
MySQL与存储
MySQL 给用户提供存储服务，而存储的都是数据，数据在磁盘这个外设当中。磁盘是计算机中的一个机 械设备，相比于计算机其他电子元件，磁盘效率是比较低的，在加上IO本身的特征，可以知道，如何提 交效率，是 MySQL 的一个重要话题。
先来研究一下磁盘
扇区
数据库文件，本质其实就是保存在磁盘的盘片当中。也就是上面的一个个小格子中，就是我们经常所说的扇区。当然，数据库文件很大，也很多，一定需要占据多个扇区。
从上图可以看出来，在半径方向上，距离圆心越近，扇区越小，距离圆心越远，扇区越大那么，所有扇区都是默认512字节吗？目前是的，我们也这样认为。因为保证一个扇区多大，是由比特位密度决定的。 不过最新的磁盘技术，已经慢慢的让扇区大小不同了，不过我们现在暂时不考虑。
我们在使用Linux，所看到的大部分目录或者文件，其实就是保存在硬盘当中的。(当然，有一些内存文 件系统，如： proc ， sys 之类，我们不考虑)
所以最基本的，找到一个文件的全部，本质就是在磁盘找到所有保存文件的扇区。 而我们能够定位任何一个扇区，那么便能找到所有扇区，因为查找方式是一样的。
定位扇区
结论
磁盘随机访问与连续访问
随机访问：本次IO所给出的扇区地址和上次IO给出扇区地址不连续，这样的话磁头在两次IO操作之间需要作比较大的移动动作才能重新开始读/写数据。
连续访问：如果当次IO给出的扇区地址与上次IO结束的扇区地址是连续的，那磁头就能很快的开始这次IO操作，这样的多个IO操作称为连续访问。
因此尽管相邻的两次IO操作在同一时刻发出，但如果它们的请求的扇区地址相差很大的话也只能称为随机访问，而非连续访问。
磁盘是通过机械运动进行寻址的，随机访问不需要过多的定位，故效率比较高。
MySQL与磁盘交互基本单位
首先MySQL是一款应用软件，他在系统角度就是应用进程，在网络层是应用服务所以都是在应用层的，可以想象成一种特殊的文件系统。它有着更高的IO场景，所以，为了提高基本的IO效率， MySQL进行IO的基本单位是16KB (后面统一使用 InnoDB 存储引擎讲解)
