1. BartForConditionalGeneration 类的各个参数
先聊聊输入到 BartForConditionalGeneration 类的各个参数是什么意思？这个部分是比较重要的。
decoder_input_ids
是必须要以 <s> 开头的。这个参数可以自己生成然后传入到模型中，也可以交由代码自己生成（一般会根据label右移一位再补0）
- case 1： 直接传入
此时的 decoder_input_ids 如下： - case 2： 由labels 右移一位生成
decoder_start_token_id 的值为2（一般需要指定），对应的token是</s>。最后返回 shifted_input_ids 作为 decoder_input_ids - 需要注意
labels 的起始是没有 <s> token的。
细心的读者会发现这两种方法得到的 decoder_input_ids 是不同的（就是因为这个 decoder_start_token_id 值的不同）。
2.为啥下面两种方法计算的loss值不相同?
就是因为上述说的 这个 decoder_input_ids 值的原因，以及add_special_tokens参数的原因。
generate函数中的 max_length 有什么作用？
max_length ： The maximum length of the sequence to be generated. 【将会被生成的句子的最大长度。】
有如下两段代码，很好奇，为啥 max_length 会对模型生成结果产生影响？理应来说不是只会限制生成长度，怎么在值不同的时候变了内容呢？
出现这个问题的原因是：max_length 参数是有默认值的，而且默认值较小，所以就会导致生成的结果很短。
