文章目录
- 一、不同进制之间的换算
- 1.二进制的最高位和最低位
- 2.十进制转二进制：除二反序取余法
- 3.八进制和十六进制
- 二、整数的加减运算
- 1.Sign and Magnitude表示法
- 2.十进制的加减法
- 3.二进制减法方法1(用的少，0的表示不唯一，但是自己运算的速度快)
- 4.二进制减法方法2(用的多，但是自己的运算速度不快)
- 5.有符号数和无符号数
- 三、浮点数
- 1.浮点数的基本概念
- 2.浮点数相加：做浮点运算时要注意精度损失问题
一、不同进制之间的换算
1.二进制的最高位和最低位
2.十进制转二进制：除二反序取余法
3.八进制和十六进制
二、整数的加减运算
本节举的例子都用8个bit表示一个数，实际计算机做整数加减运算的操作数可以是8位、16位、32位甚至64位的。
1.Sign and Magnitude表示法
- 0表示正，1表示负，剩下的7位表示绝对值的大小，所以加法逻辑如下：
- 减法逻辑如下
- 缺点如下：
2.十进制的加减法
3.二进制减法方法1(用的少，0的表示不唯一，但是自己运算的速度快)
4.二进制减法方法2(用的多，但是自己的运算速度不快)
5.有符号数和无符号数
1.浮点数的基本概念
（1）我们的模型由三部分组成：符号位、指数部分（表示2的多少次方） 和尾数部分（小数点前面是0，尾数部分只表示小数点后的数字） 。
（2）浮点数的格式
我们规定尾数部分的最高位必须是1，也就是说尾数必须以0.1开头，对指数做相应的调整，这称为正规化（Normalize）。
eg:
2.浮点数相加：做浮点运算时要注意精度损失问题
（1）
（2） 因此在绝大多数平台上，一个浮点数的所有bit是0就表示0值。
“用0初始化”的意思是变量 i 、变量 d 和数组元素 a[1]~a[9] 的所有字节都用0填充，或者说
所有bit都是0。
一个整数的所有bit是0都表示0值，但一个浮点数的所有bit是0一定表示0值吗？严格来说不一定。但是，在绝大多数平台上，一个浮点数的所有bit是0就表示0值。
