因为疫情的原因在家办公了，正好有时间整理一下相关内容；
MITK是一个基于QT 语言的医学软件开发框架；
1、包含了由ITK( 算法)；
2. VTK(负责2D图像，3D图像的显示)；
3. QT(用户界面，GUI实现);
4. 实现了 插件式开发；
很强大 看起来，不过用起来也感觉相当臃肿；
现在看一下架构图
好处显示易见，功能看起来强大；里面包括了，常用算法，和显示；值得学习；
为了实现以上功能，它主要包含下面几个库：
- The Insight Toolkit (ITK), which provides registration and segmentation algorithms, but is not designed for visualization or interaction.
- The Visualization Toolkit (VTK), which provides powerful visualization capabilities and low-level support for interaction such as picking methods, rotation, movement and scaling of objects.
- The Common Toolkit (CTK), which focuses on DICOM support and a plug-in framework.
- The Qt Cross-platform application and UI framework (Qt) as a framework for UI and application support.
默认还包含了下面的第三方库
ANN
https://www.cs.umd.edu/~mount/ANN/
Boost
https://www.boost.org/
C++ REST SDK
https://github.com/Microsoft/cpprestsdk/
CppUnit
https://sourceforge.net/projects/cppunit/
CTK
https://commontk.org/
DCMTK
https://dicom.offis.de/dcmtk
Eigen
http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
GDCM
https://gdcm.sourceforge.net/
HDF5
https://support.hdfgroup.org/HDF5/
ITK
https://itk.org/
lz4
https://github.com/lz4/lz4
MatchPoint
https://www.dkfz.de/en/sidt/projects/MatchPoint/info.html
OpenCL
https://www.khronos.org/opencl/
OpenCV
https://opencv.org/
OpenIGTLink
http://openigtlink.org/
OpenMesh
https://www.openmesh.org/
PCRE
https://www.pcre.org/
POCO
https://pocoproject.org/
Python
https://www.python.org/
Qt
https://www.qt.io/
Qwt
http://qwt.sourceforge.net/
SWIG
http://www.swig.org/
TinyXML-2
http://www.grinninglizard.com/tinyxml2/
VIGRA
https://ukoethe.github.io/vigra/
VTK
https://vtk.org/
zlib
https://zlib.net/
基于上面的库，它有以下特性：
1. 对数据的多视图同步显示。
2.包含常用医学图像算法，如分割，配准，融合等；
3.支持 2D ，3D图像显示；
4.完整的应用程序框架，可通过插件进行扩展;
5.作为默认插件的医疗成像标准工具（例如，测量、分割）
6.针对医学成像不同主题的许多专业模块（例如图像引导治疗、实时图像/超声数据处理）
Medical Imaging Interaction Toolkit: The Architecture of MITK
