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10_1 多媒体基础


10_1 多媒体基础_有损压缩


10.01 多媒体基础前言

考察分值:1-3分

10_1 多媒体基础_有损压缩_02

10.02 音频相关概念

10_1 多媒体基础_采样频率_03

声音的带宽

概念:声音音波频率的范围

人耳

  • 小于20Hz为:次声波
  • 大于20kHz为:超声波

采样

电脑处理声音的处理方式

  • 声音信息处理步骤
  1. 采样
  2. 量化编码

如果电脑处理不失真

  • 采样频率应为声音最高频率的两2倍【尼奎斯特采样定理】
  • 比如:电话通信频率采用的是8k,因为人说话最高是3.5k

采样频率

  • 图中声音的采点,频率越高,点越密集,还原度越好

采样精度

  • 图中一行一行格子数量,对应每个点精度高了,还原度越好

10.03 图像相关概念

掌握:彩色空间的应用常见

10_1 多媒体基础_有损压缩_04

亮度

概念

  • 画面的明亮程度

色调

概念

  • 画面色调的差异,比如整体画面偏红(色温差距)

饱和度

概念

  • 画面的艳丽程度

彩色空间

10_1 多媒体基础_多媒体基础_05


RGB

  • 电脑显示器
  • 光三原色的叠加原理

YUV

  • 电视上的兼容方案,为了兼容原来的黑白电视(多了个灰度)
  • 电视上还能用:YIQ,YCBCR(YUV衍生)

CMY(CMYK)

  • 印刷领域
  • 印刷三原色的相减原理
  • CMY调出来的黑色不纯,而且成本高,所以提出了CMYK(K:黑色)

HSV(HSB)

  • 艺术分享角度划分的

10.04 媒体的种类

考察:了解概念

10_1 多媒体基础_多媒体基础_06


显示媒体(表现媒体)

  • 表现和获取信息的物理设备
  • 也就是​​输入​​​和​​输出​​设备都属于显示媒体

10.05 多媒体的计算问题

掌握:

  • 基本概念
  • b和B区别
  • k和K区别

10_1 多媒体基础_有损压缩_07

图像容量计算

知像素和位数

  • 每个像素16位:表示每个像素点我们用16个比特位来存彩色信息
  • 除8:是为了求多少字节(1字节=8位)

知像素和色数

  • 256色数:用2k=256,求出k

音频容量计算

视频容量计算

例题讲解

10_1 多媒体基础_有损压缩_08

  • 第一题:
  • 8位=1B(字节)
  • 1KB=1024B
  • 1MB=1024KB
  • 第二题:
  • 答案中的小写b是bit位,大写B就是字节
  • 采样频率44.1kHz转换过来是44100k
  • 总结:
  • 单位要注意
  • 传输数据(采样频率和传输率)的k和存储数据时候用的K不一样
  • 小写k:1000
  • 大写K:1024【只有存储数据是1024】

10.06 常见多媒体标准

10_1 多媒体基础_有损压缩_09

10.07 数据压缩技术基础

考察:多媒体领域的重点,但是考试只需要了解

数据压缩的前提

  • 必须要有冗余,才能够进行压缩
  • 比如:word冗余大10mb压缩可能为10kb,但是jpeg本身就压缩形式冗余小10mb压缩后可能还是10mb

所以人们就开始找一个文件有哪些地方有冗余,就分为如下:

  • 有了这些冗余才有了多样的压缩技术

10_1 多媒体基础_采样频率_10

空间冗余

应用:大面积相同颜色
压缩方法:记录一个点,记录那些区域和这个点是同样的

时间冗余

应用:动静画面
压缩方法

  • 不动部分记录下来,下一帧没有变化直接显示下来就行
  • 动的部分进行更新

视觉冗余

应用

  • 关注不到的地方就忽略掉
  • 多位彩色照片压缩时候,24位色彩很多但是人能看到的就几种
    压缩方法
  • 找到人视觉的边界点,其他的都用一样的

信息熵冗余

不同信息编码,冗余度不同,通过不同的编码来降低冗余

结构冗余

应用

  • 整个结构当中有大量的冗余,比如拍摄森林照片,就只记录一棵树的颜色

知识冗余

从知识层面来讲,不用去记录的数据,可以通过知识分析得到的

10.08 有损压缩和无损压缩

10_1 多媒体基础_多媒体基础_11

有损压缩

还称为:熵压缩法

概念

  • 压缩之后不能还原

优势

  • 比较高的压缩比

应用

  • jpeg就没法还原成原始的位图了,因为一些地方依据糊了

具体编码方式

  • 离散余弦:jpeg
  • 变换编码
  • 等等

无损压缩

还称为:冗余压缩法,熵编码法

概念

  • 压缩之后能还原

应用

  • 比如平时用的压缩包都是,因为解压之后就还原了

具体编码方式

  • 变长编码:使用频度高的编短,低的编码编长
  • 等等


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