目标检测mAP计算以及coco数据集介绍（目标检测篇）

我们在目标检测中，通常的数据集是pascalVOC和COCO

目标检测中的常见指标

• 经过分析，我们从Precision和Recall中是无法准确的衡量目标检测模型的好坏，
• 上面的Precision和Recall以及AP都是单个类别来讨论的。
• TP、FP、FN =》 Precision、Recall =》 AP => 最后的mAP

下面举个例子来说明

coco评价

• 画框的一般是我们比较关注的指标
  

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37541097?spm=1001.2014.3001.5509
参考链接：https://cocodataset.org/#detection-eval
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/113247318