DDL

一.DDL:操作数据库（对数据库进行增删查操作）

1.查询

*查询所有的数据库：SHOW DATABASES;

*查询单个数据库：SHOW DATABASE 数据库名；

2.创建数据库

*CREATE DATABASE 数据库名称;

而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误，为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。

*CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;（再创建也没有报错，创建新数据库则创建成功。）

3.删除数据库

*DROP DATABASE 数据库名称;

*DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;（与上面同理）

4.使用数据库

*USE 数据库名称;（进入该数据库中，从而能对该数据库进行操作）

*SELECT DATABASE();（显示当前数据库）

二.DDL:操作表（对表进行增删查操作）

1.查询表

*SHOW TABLES;（查询当前数据库下所有表名称）

*DESC 表名称；（查询表结构）

2.创建表

CREATE TABLE 表名 (

字段名1 数据类型1,

字段名2 数据类型2,

…

字段名n 数据类型n

);（eg：注意：最后一行末尾，不能加逗号）

3.数据类型

* 数值

tinyint : 小整数型，占一个字节

int ：大整数类型，占四个字节

eg ： age int

double ：浮点类型

使用格式：字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)

eg ： score double(5,2)

* 日期

date ：日期值。只包含年月日

eg ：birthday date ：

datetime ：混合日期和时间值。包含年月日时分秒

* 字符串

char ：定长字符串。

优点：存储性能高

缺点：浪费空间

eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间

varchar ：变长字符串。

优点：节约空间

缺点：存储性能底

eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

4.删除表

*DROP TABLE 表名;（删除表）

*DROP TABLE IF EXISTS 表名;（删除表时判断表是否存在）

5.修改表

*ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

*ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;（添加一列）（eg：alter table stu add address varchar(50);给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)）

*ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名新数据类型;（修改数据类型）（eg：alter table stu modify address char(50);将stu表中的address字段的类型改为 char(50)）

*ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名新列名新数据类型;（修改列名和数据类型）（eg：alter table stu change address addr varchar(50);将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)）

*ALTER TABLE 表名 DROP 列名;（删除列）

DML

1.添加数据

*INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);（给指定列添加数据）

*NSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);（给全部列添加数据）

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;（批量添加数据）

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;（批量添加数据）

eg：

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

2.修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;（修改表数据）

注意：

> 1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

> 2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

eg：

update stu set sex = '女' where name = '张三';

  * 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

    update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

  * 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

    update stu set sex = '女';

3.删除数据

*DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;（删除数据）

eg：


-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

DQL

前言

对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要大家重点掌握。

我们先介绍查询的完整语法：

SELECT

字段列表

FROM

表名列表

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组字段

HAVING

分组后条件

ORDER BY

排序字段

LIMIT

分页限定

eg：（先创建个表，方便后续演示操作）

-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

1.基础查询

*SELECT 字段列表 FROM 表名;

*SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

*SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;（去除重复记录）

*AS: AS 也可以省略（起别名）

eg：

*查询name、age两列

select name,age from stu;

* 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from stu;

* 查询地址信息

select address from stu;

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 `distinct` 关键字去重重复数据。

* 去除重复记录

select distinct address from stu;

* 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;

select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

2.条件查询

ELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;（语法）

条件列表可以使用以下运算符产生条件

eg：

* 查询年龄大于20岁的学员信息

  ```sql
  select * from stu where age > 20;
  ```

* 查询年龄大于等于20岁的学员信息

  ```sql
  select * from stu where age >= 20;
  ```

* 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

  ```sql
  select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
  select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
  ```

  > 上面语句中 &&  和  and  都表示并且的意思。建议使用 and 。
  >
  > 也可以使用  between ... and 来实现上面需求

  ```sql
  select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
  ```

* 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01'  之间的学员信息

  ```sql
  select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
  ```

* 查询年龄等于18岁的学员信息

  ```sql
  select * from stu where age = 18;
  ```

* 查询年龄不等于18岁的学员信息

  ```sql
  select * from stu where age != 18;
  select * from stu where age <> 18;
  ```

* 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

  ```sql
  select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  select * from stu where age in (18,20 ,22);
  ```

* 查询英语成绩为 null的学员信息

  null值的比较不能使用 =  或者 != 。需要使用 is  或者 is not

  ```sql
  select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
  select * from stu where english is null;
  select * from stu where english is not null;
  ```

3.模糊查询

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

> （1）_ : 代表单个任意字符

> （2）% : 代表任意个数字符

* 查询姓'马'的学员信息

  select * from stu where name like '马%';

* 查询第二个字是'花'的学员信息  

  select * from stu where name like '_花%';

* 查询名字中包含 '德' 的学员信息

  select * from stu where name like '%德%';
  ```

4.排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2]（语法）

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

* ASC ：升序排列 **（默认值）**

* DESC ：降序排列

> 注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

* 查询学生信息，按照年龄升序排列 

  select * from stu order by age ;

* 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

  select * from stu order by math desc ;

* 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

  select * from stu order by math desc , english asc ;

5.聚合函数

*概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

eg：

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

*聚合函数分类

| 函数名 | 功能 |

| ----------- | -------------------------------- |

| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |

| max(列名) | 最大值 |

| min(列名) | 最小值 |

| sum(列名) | 求和 |

| avg(列名) | 平均值 |

*SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;（语法）

注意：null值不参与所有聚和函数运算

eg：

* 统计班级一共有多少个学生

  select count(id) from stu;
  select count(english) from stu;

  上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。\* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(\*)

  select count(*) from stu;

* 查询数学成绩的最高分

  select max(math) from stu;

* 查询数学成绩的最低分

  select min(math) from stu;

* 查询数学成绩的总分

  select sum(math) from stu;

* 查询数学成绩的平均分

  select avg(math) from stu;

* 查询英语成绩的最低分

  select min(english) from stu;

6.分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];（语法）

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

eg：

* 查询男同学和女同学各自的数学平均分

  select sex, avg(math) from stu group by sex;

  > 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

  select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
  
* 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

  select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

* 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

* 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

* 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

* 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

7.分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;（语法）

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

* 从0开始查询，查询3条数据

  select * from stu limit 0 , 3;

* 每页显示3条数据，查询第1页数据

  select * from stu limit 0 , 3;

* 每页显示3条数据，查询第2页数据

  select * from stu limit 3 , 3;

* 每页显示3条数据，查询第3页数据

  select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数