由于最近需要用到yolo对视频流进行处理，考虑到yolo分析耗时问题，想用多线程来进行处理该问题。
先将分出3个线程分别为T1负责读取视频流、T2进行yolo预测、T3则将视频流进行显示；具体步骤如下：
T1 负责用opencv对视频流进行读取，将没帧数据取出后写入到q1、q2中其中q1传到T3进行显示，q2则传到T2进行yolo分析，q2 长度为1，即不管视频流读到哪里了，yolo只处理最近的一张图片，当这张图片处理完成之后将返回的检测框通过q3交给T3来在图上画出来，这时再去读另一张图片。
T3用来展示图片，T3从T1中获取q1进行展示，从T2中获取标记框进行标记
如图所示
