文章目录

• 迭代器
• • 一、迭代器的概念
  • 二、迭代器的使用方法
  • • 1.生成迭代器
    • • （1）生成无限序列
      • （2）从一个有限序列中生成无限序列
      • （3）从无限序列中生成有限序列
  • 在这里插入图片描述
  • • 2. 取出迭代器的数据
    • 3. 如何判断一个对象是否可以迭代

迭代器

一、迭代器的概念

• 1）迭代器是一个带状态的对象，任何实现了 iter 和next__方法的对象都是迭代器（python2:任何实现next（）方法的对象都是迭代器）。
• 2）其中iter返回迭代器本身， next 返回容器中的下一个值。 如果容器中没有更多元素了，则抛出Stopiteration异常。 因此，可以把迭代器理解成一个带有流水线的工程，我们每次询问他时，他就给我们返回下一个值。 迭代器会把所有的值都存储在内存中。 next（）函数 用来返回文件的下一行/下一个值，直到促发STopIteration。
• 用处：把可迭代对象变为迭代器。 凡是可以返回一个迭代器的对象都可以称之为可迭代对象（除了上面提到的list,tuples,dict等容器外，还有很多其他对象也是可迭代对象。

二、迭代器的使用方法

1.生成迭代器

（1）生成无限序列

• 代码

from itertools import count

counter = count(start=9)
print(next(counter))  # 输出结果为9
print(next(counter))  # 输出结果为10

（2）从一个有限序列中生成无限序列

• 代码

from itertools import cycle

colors = cycle(['red', 'yellow', 'blue'])
print(next(colors))  #输出结果‘red'
print(next(colors))  #输出结果‘yellow'
print(next(colors))  #输出结果‘blue'
print(next(colors))  #输出结果‘red'

（3）从无限序列中生成有限序列

from itertools import cycle, islice

colors = cycle(['red', 'yellow', 'blue'])
limited = islice(colors, 0, 4)
for x in limited:
    print(x)

2. 取出迭代器的数据

• 在迭代器中会定义一个叫做__next__方法，它提供获取数据的接口；在Python中，提供了next()内置函数，专门调用迭代器的__next__方法，一旦没有数据后，再次访问时，会抛出StopIteration的异常。

3. 如何判断一个对象是否可以迭代

• 可以使用isinstance()判断一个对象是否属于Iterable类。