一个关于蠢人搜遍全网，有幸看到搜题网站中的题目，最终解决问题的奇怪经历。
提示：
解决方案:
直接在jupyter notebook上输入
弯路1：cmd上 pip install tf-nightly
由此动作引发了pip 建议：py -m pip install --upgrade pip
成功更新pip后，原来的指令pip install tf-nightly不能用了。但是蠢人并不知道，随即大查特查，其中一种说法为：py -m pip install --upgrade pip更新的版本以过时，故而报错。这种说法让我理解偏差，随后在错误的方向上寻找错误的解决办法，略过不提。正确指令实为：py -m pip install --user tf-nightly。此后直接在jupyter notebook上运行，未能解决。
弯路2：tensorflow版本更新为2.x/2.3
由于本人电脑上存在两个版本，1.2.1/2.0.0。故而更换kernel为2.0.0。未能解决。私以为是版本仍旧不够高，故而cmd 上py -m pip install --upgrade tensorflow。此后直接在jupyter notebook上运行，未能解决。
由上述两个尝试，我认为这两种方法应该是有用的，问题的关键是我虽然在cmd上更新tensorflow版本，但是jupyter notebook上仍旧是低版本，故而产生第三次尝试———创建新的jupyter，一如当初1.2.1和2.0.0共存一样操作。但是本人比较懒，如非必要不想再创一个，故而随意浏览网页。哪知有如此好运，竟发现捷径pip install --upgrade tensorflow。直接在jupyter notebook上更新。
也怪本人胆子不大，不然早该将命令在jupyter notebook上一试。或许还能少花点时间。作此记纪念我失去的时光。
（由于是心血来潮写的，未能保存为我提供宝贵建议的各大佬的大作网址，还望恕罪）
