Mysql——DML（查询语句语法、格式、举例）以及全部数据库源码，复制就可实现全部功能

文章目录

• • 一、基础查询
  •     1、查询多列
  •     2、查询全表
  •     3、去除重复记录
  •     4、查询时修改表头
  • 二、条件查询
  •     1、基础语法
  •     2、几类条件
  •     3、模糊查询（字符匹配）
  • 三、排序查询
  •     1、排序查询语法
  •     2、排序方式
  • 四、聚合函数
  •     1、聚合函数语法
  •     2、5个聚合函数
  • 五、分组查询
  •     1.分组查询语法
  •     2.where与having的区别
  •     3.举例
  • 六、分页查询
  • 七、全部代码

一、基础查询

    1、查询多列

	select 列名1,列名2……列名n from 表名;

    2、查询全表

	select * from 表名;

    3、去除重复记录

这里把重复的地址去掉

	select distinct 列名 from 表名;

    4、查询时修改表头

select 列名1 as 新列名1,列名2 as 新列名2……列名n as 新列名n from 表名;
其中as关键字可以不写。

二、条件查询

    1、基础语法

	select 列名 from 表名 where 条件;

    2、几类条件

1. 比较条件
   包括：=, >, <, >=, <=, !=, <>(不等于), !>, !<;
   下面完成几个需求实现查询：

   	-- 比较条件
   	-- 	查找总分大于80分的同学信息
   	select * from student where score > 80;
   

	--  查找不在上海住的同学信息
select * from student where adr <> '上海';

2. 确定范围条件
   包括：between and，not between and

   -- 查找id在5到10之间的同学信息
   select * from student where id between 5 and 10;
   

3. 确定集合条件
   包括：in，not in

   -- 	查询住在北京和上海的同学
   	select * from student where adr in ('北京','上海');
   

4. 空值
   包括：is null，not is null

   	-- 查询成绩为空的同学信息
   	select * from student where score is null;
   

5. 多重运算(逻辑运算)
   包括：and，or，not

   	-- 查询成绩大于80或者在北京并且id小于10同学
   		select * from student where score > 80 or 
   		adr in ('北京') and id < 10;
   

    3、模糊查询（字符匹配）

_表示匹配单个任意字符
%表示匹配多个任意字符

		-- 查询姓李的同学
select * from student where name like '李%'; 

		-- 查询分数第二位为8的同学
		select * from student where score like '_8';

		-- 查询地址包含州或者包含上海的同学
		select * from student where 
		adr like '%州%' or adr like '%上海%';

三、排序查询

    1、排序查询语法

	select 列名 from 表名 order by 排序列名1  排序方式……排序列表n 排序方式;

    2、排序方式

asc：升序排列
desc：降序排列
如果多列排序，当前边值一样时才会进行后面的排序。

		-- 将成绩降序排列
		select * from student order by score	desc;

		-- 将姓名升序排列（好像是笔画）
		select * from student order by name asc;

		-- 先将成绩奖序排列，再按姓名升序排列
		select * from student order by score desc,name asc;

四、聚合函数

    1、聚合函数语法

聚合函数就是将一列作为整体纵向计算。

	select 聚合函数（列名） from 表名;
	注意null值不参与计算

    2、5个聚合函数

1.count（列）求总数

2.max（列）求最大值

3.min（列）求最小值（null不参与计算）

4.sum（列）求和函数

5.avg（列）求平均数

五、分组查询

    1.分组查询语法

select  列名 from 表名 分组条件 group by 分组列 过滤条件;

分组之后表示的列为可以用聚合函数计算的列，其他列信息无效，如姓名，地址等。

    2.where与having的区别

having用来分组后过滤信息，如分组后人数小于3人的组不要，就可以用having过滤。
where和having的区别：
1.不满足where条件不参与分组。
2.where在分组前限定，而having在分组后过滤。
3.having可以对聚合函数进行判断，但是where不行。

    3.举例

先加一个性别的列，便于分组

		alter table student add gender varcher(4);

		-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分
		select gender,avg(score)	from student group by gender;

		-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分,以及各自总人数
		select gender,avg(score),count(*)	from student group by gender;

		-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分, 以及各自总人数,低于70分不参与分组
		select gender,avg(score),count(*)	from student 
		where score > 70 group by gender;

			-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分, 以及各自总人数,低于70分不参与分组,分组后要大于5人
			select gender,avg(score),count(*)	from student 
			where score > 70 group by gender having count(*)>5;

六、分页查询

分页查询语法：

	select 列名 from 表名 limit 起始索引 ,每页条数;
	起始索引（0开始） = （页码-1）* 每页条数；
	
	-- 	每页5条，查询第三页
	select * from student limit 10,5;
	-- 	每页7条，查询第三页
	select * from student limit 14,7;

七、全部代码

SELECT * FROM student;
-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbcsdn;
-- 使用数据库
USE dbcsdn;
-- 创建表
CREATE TABLE student(
	id int(5) PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(20) UNIQUE,
	adr VARCHAR(50),
	score int(3)
	);

-- 向表里面添加数据
insert into student values
	(1,'李华','上海',82),
	(2,'李明','厦门',98),
	(3,'李刚','北京',67),
	(4,'李丽','重庆',66),
	(5,'小赵','北京',88),
	(6,'小钱','上海',76),
	(7,'小孙','武汉',94),
	(8,'小李','广东',64),
	(9,'小周','成都',82),
	(10,'小刘','重庆',69),
	(11,'小智','深圳',78),
	(12,'小王','厦门',66),
	(13,'小陈','泉州',99),
	(14,'小成','福州',85),
	(15,'小郑','北京',68),
	(16,'小吴','上海',96),
	(17,'小宋','武汉',88)
	(18,'小伍','天津');
	
-- 	insert into student(id,name,adr) VALUES(18,'小伍','天津');
	-- 查询多列
	select name,score from student;  
	-- 查询全部
	select * from student;
	-- 去除重复数据
	select distinct adr from student;
	-- 查询时修改列名
	select id,name as 姓名,adr as 地址,score as 总分 from student;
	
	-- 比较条件
-- 	查找总分大于80分的同学信息
	select * from student where score > 80;
--  查找不在上海住的同学信息
	select * from student where adr <> '上海';
-- 	查找ID不小于10的同学信息
-- 	select * from student where id <! 10;
-- 查找id在5到10之间的同学信息
	
	select * from student where id between 5 and 10;
-- 	查询住在北京和上海的同学
	
	select * from student where adr in ('北京','上海');
	-- 查询成绩为空的同学信息

	select * from student where score is null;
	-- 查询成绩大于80或者在北京并且id小于10同学
	select * from student where score > 80 or 
	adr in ('北京') and id < 10;
	-- 查询姓李的同学

	select * from student where name like '李%'; 
	-- 查询分数第二位为8的同学
	select * from student where score like '_8';
	-- 查询地址包含州或者包含上海的同学
	select * from student where 
	adr like '%州%' or adr like '%上海%';
	
	-- 将成绩降序排列
	select * from student order by score	desc;
	-- 将姓名升序排列
	select * from student order by name asc;
	-- 先将成绩奖序排列，再按姓名升序排列
	select * from student order by score desc,name asc;
	
	-- 查询一共有多少个同学
	select count(id) from student;
	-- 查询成绩最高分
	select max(score) from student;
		-- 查询成绩最低分
	select min(score) from student;
	-- 求该班成绩总和
	select sum(score) from student;
		-- 求该班成绩平均数
	
	select avg(score) from student;
-- 	增加一列性别便于分组
	alter table student add gender varchar(4);
select * from student;
	-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分
	select gender,avg(score)	from student group by gender;
	-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分,以及各自总人数
	select gender,avg(score),count(*)	from student group by gender;
	-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分, 			    以及各自总人数,低于70分不参与分组
	select gender,avg(score),count(*)	from student 
	where score > 70 group by gender;
		-- 将男生女生分组,查询他们各自平均分, 			  以及各自总人数,低于70分不参与分组,分组后要大于5人
	select gender,avg(score),count(*)	from student 
	where score > 70 group by gender having count(*)>5;
	
-- 	每页5条，查询第三页
select * from student limit 10,5;
-- 	每页7条，查询第三页
select * from student limit 14,7;