Task1 环境搭建与认识学习方法
一、环境搭建
1、Python下载与安装
参考教程：https://blog.csdn.net/shanlijia/article/details/106633570
按win+R，输入”cmd“，回车，输入”python“，如果能输出如下信息，则成功
2、安装Anaconda
Anaconda含有很多python所必需的库，免去许多安装的烦恼
官网：https://www.anaconda.com/
参考教程：https://blog.csdn.net/wq_ocean_/article/details/103889237
接下来的学习我将使用Jupyter Notebook，因为我从学习Python就使用这个编辑器，它可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果，比较适合小白，一般来说，安装了Anaconda时已经自动为你安装了Jupyter Notebook，如果没有自动安装，使用pip命令即可，或输入以下命令
conda install jupyter notebook
关于Jupyter Notebook的使用详见：https://blog.csdn.net/gui694278452/article/details/81710184
在终端中输入命令jupyter notebook打开Jupyter Notebook，此时你会看到一个下面的界面：
Files页面是用于管理和创建文件相关的类目。
对于现有的文件，可以通过勾选文件的方式，对选中文件进行复制、重命名、移动、下载、查看、编辑和删除的操作。
也可以根据需要，在“New”下拉列表中选择想要创建文件的环境，进行创建“ipynb”格式的笔记本、“txt”格式的文档、终端或文件夹。
二、认识学习方法
1、认识学习方法
教程地址：https://linklearner.com/datawhale-homepage/index.html#/learn/detail/6
作为编程新手所需的三种最重要的技能：读和写、注重细节、发现不同。
· 读和写
把代码示例打出来并运行，能够帮助你学习各种符号的名称、更熟练地敲出来、以及读懂编程语言。
· 注意细节
在使用python编程时，我经常会遇到报错，而其中大部分都是一些细节的地方，在这个过程中，学会看懂报错、尝试自己解决报错是成长最快的方法。
· 发现不同
一定要自己动手！！！往往看教程感觉很简单，但自己上手就会出现各种各样的错误。引用书中的一句话：‘如果你复制粘贴，那你就是在欺骗自己，这些练习的效果也将大打折扣。’
本次组队学习的个人目标
2、组队学习目标
去年五月份我第一次参加datawhale的组队学习—动手学数据分析，是我第一次接触到python，当时主要是看组织的教程，一点点的复刻、摸索；九月份选修了学校的《机器学习》课程，需要使用python自己上手编程，虽然过程遇到了很多问题，但对于算法和基础的编程知识有了自己的理解和体会，但基础的编程思维我认为是我急需补上的一门课。
在本次组队学习中我担任组长，也希望通过这次机会认识更多的小伙伴，互相学习，共同进步。
