前言

分布式事务主要解决分布式一致性的问题。说到底就是数据的分布式操作导致仅依靠本地事务无法保证原子性。与单机版的事务不同的是，单机是把多个命令打包成一个统一处理，分布式事务是将多个机器上执行的命令打包成一个命令统一处理。

MySQL 提供了redo log，undo log， Read View，两阶段提交，MVCC 机制等等来保障事务的安全。分布式事务是不是更难呢？拭目以待。

Java并发编程技术官笔记

由于篇幅原因，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图，如果你需要完整的pdf版本，可以在文末免费领取

首先给大家分享学习的思维导图，学习是需要逻辑完整的，这样才可以更高效的学习：

下面是笔记的总目录：

1，线程基础、线程之间的共享和协作

• 基础概念
• 认识Java里的线程
• 对Java里的线程再多-点点认识
• 线程间的共享和协作
• 面试题

CPU核心数和线程数的关系

澄清并行和并发

2，线程的并发工具类

• Fork-Join
• CountDownLatch
• CyclicBarrier
• CountDownLatch和CylicBarrier辨析
• Semaphore
• Exchange
• Callable. Future和FutureTask

3，原子操作CAS

• 什么是原子操作?如何实现原子操作?
• CAS实现原子操作的三大问题
• Jdk中相关原子操作类的使用

4，显式锁和AQS

• 显式锁
• 了解LockSupport
• CLH队列锁
• AbstractQueuedSynchronizer
• 回头看Lock的实现

5，并发容器

• 为什么要使用ConcurrentHashMap
• ConcurrentHashMap
• ConcurrentSkipList系列
• ConcurrentinkedQueue
• 写时复制容器
• 阻塞队列BlockingQueue

6，线程池

• 为什么要用线程池?
• ThreadPoolExecutor的类关系
• 线程池的创建各个参数含义
• 扩展线程池
• 线程池的工作机制
• 提交任务.
• 关闭线程池
• 合理地配置线程池
• 预定义线程池
• CompletionService

7，并发安全

• 什么是线程安全性
• 死锁
• 其他安全问题
• 并发下的性能
• 线程安全的单例模式

8，实战项目

• 并发任务执行框架
• 性能优化实战

9，JMM和底层实现原理

• JMM基础计算机原理
• 物理内存模型带来的问题
• 伪共享
• Java内存模型( JMM)
• Java内存模型带来的问题
• happens- before
• volatile详解
• fnal的内存语义
• 锁的内存语义
• synchronized的实现原理
• 了解各种锁

10，Java8新增的并发，扩充知识点- Disruptor

• 原子操作CAS
• StampLock
• CompleteableFuture

《一线大厂Java面试真题解析+Java核心总结学习笔记+最新全套讲解视频+实战项目源码》开源

Java优秀开源项目：

• ali1024.coding.net/public/P7/Java/git

• github.com/spring-projects

总结

大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。

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