一，Transformation变换/转换算子：
这种变换并不触发提交作业，这种算子是延迟执行的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的转换操作不是马上执行，需要等到有Action操作的时候才会真正触发。
1.Value数据类型的Transformation算子
这种变换并不触发提交作业，针对处理的数据项是Value型的数据
（1）输入分区与输出分区一对一型：
1.map算子
2.flatMap算子
3.mapPartitions算子
4.mapPartitionsWithIndex算子
（2）输入分区与输出分区多对一型
5.union算子
6.cartesian算子
（3）输入分区与输出分区多对多型
7.groupBy算子
groupByKey算子
（4）输出分区是输入分区子集类型
8.filter算子
9.distinct算子
10.subtract算子
11.sample算子
（5）Cache算子
13.cache算子
14.persist算子
2.Key-Value 数据类型的Transformation算子
这种变换并不触发提交作业，针对处理的数据项是Key-Value型的数据对
（1）输入分区与输出分区一对一
15.mapValues算子
flatMapValues
（2）对单个RDD或者两个RDD聚集
单个RDD聚集
16.combineByKey算子
17.reduceByKey算子
18.repartition算子
两个RDD聚集
19.cogroup算子
（3）连接
20.join算子
21.leftOutJoin和rightOutJoin算子、fullOuterJoin算子
intersection算子
二，.Action行动算子：
这类算子会触发SparkContext提交job作业，并将数据输出到Spark系统。
（1）无输出
22.foreach算子
（2）HDFS
23.saveAsTextFile算子
24.saveAsObjectFile算子
（3）Scala集合和数据类型
25.collect算子
26.collectAsMap算子
27.count，countByKey，CountByValue算子
28.take
takeSapmle(withReplacement,num,seed)
29.reduce算子
30.aggregateByKey算子
31.zipWithIndex算子
