0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Chart 5 性能优化概述

龙驹书房 2023-12-08 阅读 45
信息可视化科技服务器ec2aws

授权声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在 Developer Centre, 知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道

1. 亚马逊EC2优势

亚马逊EC2云服务器的主要特点和优势包括：

  1. 灵活性：用户可以根据需要随时启动、停止、调整和删除EC2实例，以便满足不断变化的计算需求。
  2. 可靠性：亚马逊EC2服务器提供高可用性和容错性，确保用户的应用程序能始终保持运行状态。此外，亚马逊EC2的服务等级协议承诺为每个EC2地区提供99.99%的可用性。
  3. 安全性：亚马逊EC2服务器提供了多层安全措施，包括网络隔离、数据加密和身份验证，以保护用户的数据和应用程序免受攻击。
  4. 成本效益：亚马逊EC2服务器采用按需计费模式，用户只需支付实际使用的计算资源费用，无需预先投资硬件或承担维护和管理物理服务器的费用。
  5. 可扩展性和功能性：亚马逊EC2提供了根据需要扩大或缩小规模的设施，能轻松处理各种动态场景。它还为用户提供了一个真正的虚拟计算平台，可以在其中执行各种操作，甚至可以从这个虚拟环境中启动另一个亚马逊EC2实例。

关于如何购买亚马逊云服务器，我这里不再重复赘述，详细可以查看这篇文章:https://blog.csdn.net/qq_43475285/article/details/134256935

2. 登录云服务器

2.1 EC2云服务器准备

在购买好云服务器后，进入控制台https://us-east-1.console.aws.amazon.com/console

image-20231203111316702

进入EC2控制台，可以看到正在运行的实例信息

image-20231203112306177

关于登录到云服务实例终端，有很多种方法，最方便的是在实例详细信息右上角点击连接

image-20231203112422392

可以选择使用Instance Connect 进行连接或者Instance Connect 端点进行连接，可以直接在web端进行终端控制

image-20231203112558792

但是为了方便后续的开发部署，并不是很推荐这种方式

image-20231203125432089

可以在本地安装一个shell登录软件。

2.2 EC2云服务器远程访问

常见的终端shell访问软件有Finalshell，putty，xshell等等。我这里使用的是finalshell

输入基本信息后，进行访问

image-20231203132322657

登录成功后再ec-user账号下使用sudo权限设置密码

登录成功后设置root密码

sudo passwd root

image-20231203132603212

3. 应用部署

3.1 安装Prometheus

# 下载
[root@ip-172-31-42-181 ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.0/prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz


# 解压
[root@ip-172-31-42-181 ~]# tar -zxvf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

# 更名
[root@ip-172-31-42-181 ~]# cd /usr/local/  &&  mv prometheus-2.45.0.linux-amd64 prometheus  &&  cd prometheus

创建prometheus.service配置文件

cat >> /usr/lib/systemd/system/prometheus.service << EOF
[Unit]
Description=prometheus
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus --storage.tsdb.retention=15d --log.level=info            
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

启动prometheus服务

systemctl daemon-reload && systemctl start prometheus && systemctl enable prometheus && systemctl status prometheus

image-20231205002911569

3.2 安装node_exporter

下载node_exporter组件包

# 下载
[root@ip-172-31-42-181 ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz

# 解压
[root@ip-172-31-42-181 ~]# tar -zxvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

# 更名
[root@ip-172-31-42-181 ~]# cd /usr/local && mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64 node_exporter && cd node_exporter

创建node_exporter.service配置文件

[root@ip-172-31-42-181 node_exporter]# cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service << EOF
> [Unit]
> Description=node_exporter
> Documentation=https://prometheus.io/
> After=network.target
> 
> [Service]
> Type=simple
> User=root
> ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
> Restart=on-failure
> 
> [Install]
> WantedBy=multi-user.target
> EOF

启动node_exproter服务

 systemctl daemon-reload && systemctl start node_exporter && systemctl enable node_exporter && systemctl status node_exporter

image-20231205003636834

配置prometheus.yml文件

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "基于亚马逊EC2云服务器安装Prometheus数据可视化监控"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["18.234.153.100:9100"]
  • 检验prometheus.yml配置是否有效
[root@ip-172-31-42-181 prometheus]# ./promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.yml
 SUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax
  • 重启prometheus服务
systemctl daemon-reload && systemctl restart prometheus && systemctl status prometheus
  • 重启node_exporter服务
systemctl daemon-reload && systemctl restart prometheus && systemctl status prometheus

image-20231205004452178

3.3 访问Prometheus

  • http://18.234.153.100:9090/targets

image-20231205004556861

3.4 安装Grafana

  • 下载并安装Grafana
# 下载
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.0-1.x86_64.rpm

# 安装
yum install -y grafana-enterprise-10.0.0-1.x86_64.rpm

image-20231205004711730

  • 启动grafana服务
systemctl start grafana-server.service && systemctl enable grafana-server.service && systemctl status grafana-server.service

image-20231205004831268

3.5 访问Grafana

http://18.234.153.100:3000

image-20231205004957108

  • 输入用户名和密码（初始密码：admin）

image-20231205005049546

  • 添加数据源Prometheus

image-20231205005215878

  • 导入仪表盘

image-20231205005331145

image-20231205005831449

image-20231205010105732

本实验基于亚马逊EC2云服务器，采用Prometheus+Grafana的安装部署方式实现对Linux系统主机的大屏监控。

举报

相关推荐

TiDB 性能优化概述

数据库响应时间数据

Redis线程模型及性能优化概述

分类数据挖掘r语言

【JVM和性能优化】5. 深入了解性能优化

缓存css数据

游戏开发47课 性能优化5

unity性能优化缓存骨骼动画行为树Linux系统/运维

Java性能优化实践 chapter5

基准测试编译器java代码Java编程语言

MySQL高性能实战——part5查询性能优化

java面试mysql

UE5 渲染性能优化 学习笔记

ar

性能优化工具知识梳理(5) - MAT

android...首页投稿（暂停...程序员Android...Android开发Android知识

移动端H5前端性能优化脚本执行优化

h5商城h5源码商城源码前端源码免费商城XML/XSL前端开发

【前端性能优化】Webpack性能优化

jswebpack性能优化前端css前端开发
0 条评论