课程介绍
麻省理工学院的深度学习入门课程，适用于计算机视觉，自然语言处理，生物学等领域！学生将学习深度学习算法的基础知识，并学习在TensorFlow中构建神经网络的实践经验。课程包含一个项目竞赛，并可以获得员工和行业赞助商的反馈。课程假设学生具有微积分（即求导）和线性代数（即矩阵乘法）数学基础知识，我们将尝试解释沿途的所有其他内容！既有Python编程基础，但不是必需的。欢迎听众！
文末附本课程视频及ppt下载地址（持续更新）。
课程主讲人
课程大纲
课程视频及ppt免费下载地址： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247487135&idx=1&sn=ea7c580dd1c62f0136fe571bdabe53b1&chksm=97a0c54ba0d74c5d1b568633f36ba8944e99490d3d4e4c7cd5b84f04219ea0886f60afdbd34e&token=872865137&lang=zh_CN#rd
