JAVA面试总结-Redis篇章（四）——双写一致性
- 问：redis 做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？
- 第一种情况，如果你的项目一致性要求高的话 采用以下逻辑
- 问：为什么要删除两次缓存？
- 由以上可知，先删除缓存，再修改数据库会导致有脏数据产生，采用延时再进行删除缓存，可以避免这种问题产生。
- 问：为什么要删除两次缓存？
- 由以上可知，先删除缓存，再修改数据库会导致有脏数据产生，采用延时再进行删除缓存，可以避免这种问题产生。
- 问：为什么要延时删除？
- 我们的数据库一般都有主从节点，我们需要延迟一会儿把主节点数据延迟到从节点，但是延时也可能会出现问题，但是具体延时多久需要自己去确定，而且这种一样会出现脏数据问题。
- 问：有没有其他方案保持数据强一致？
- 采用分布式锁
- 第二种情况，如果你的项目能够允许数据的短暂不一致，采用以下逻辑
问：redis 做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？
第一种情况，如果你的项目一致性要求高的话 采用以下逻辑
我们应该先删除缓存，再修改数据库，还是先修改数据库，再删除缓存呢，以下有两种情况
1.先删除缓存，再操作数据库
正常情况
一开始数据库和缓存中都是10，先删除缓存，更新数据库为20，之后线程2再查询缓存，未命中去查询数据库，查到则写入缓存
异常情况
一开始数据库和缓存中都是10，先删除缓存，此时刚好有一个线程来进行查询，缓存中没有数据，去查询数据库，此时数据库未更新，查询到的是旧数据，再写入缓存的也是旧数据，最后更新数据库为20，此时导致缓存和数据库内容不一致
2.先更新数据库，再操作缓存
正常情况
一开始数据库和缓存中都是10，先更新数据库，再删除缓存，之后来了一个线程来进行查询，缓存中没有就去查询数据库，之后写入缓存，数据是一致的
异常情况
一开始数据库和缓存中都是10，如果有个线程在修改数据库之前进行查询，此时数据库未更新，查询到的是10，之后进行更新数据库，再删除缓存，然后线程1会把刚刚查到的旧数据写入缓存，导致数据不一致。
解决办法 ：采用延迟双删
问：为什么要删除两次缓存？
由以上可知，先删除缓存，再修改数据库会导致有脏数据产生，采用延时再进行删除缓存，可以避免这种问题产生。
问：为什么要删除两次缓存？
由以上可知，先删除缓存，再修改数据库会导致有脏数据产生，采用延时再进行删除缓存，可以避免这种问题产生。
问：为什么要延时删除？
我们的数据库一般都有主从节点，我们需要延迟一会儿把主节点数据延迟到从节点，但是延时也可能会出现问题，但是具体延时多久需要自己去确定，而且这种一样会出现脏数据问题。
问：有没有其他方案保持数据强一致？
采用分布式锁
采用锁可以保证数据强一致性，但是性能会降低
具体代码实现
读写锁（读锁）
排它锁（写锁）
只有要求强一致的情况下，才会使用锁
第二种情况，如果你的项目能够允许数据的短暂不一致，采用以下逻辑
异步通知
1 使用MQ
2 基于Canal的异步通知
这种方法代码侵入较小
