数据分析师岗位面试我是这么准备的-CFANZ编程社区

本文来自公众号粉丝投稿

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我是一名20年毕业的理科男，毕业后想从事数据分析相关工作。但由于在校期间没有认真学习，导致出来的我到处面试。有幸的是6月份的时候面试了”数据运营与数据分析“公众号作者的公司岗位，哈哈面试没过，但认识了作者，当时作者以一名学长的身份告诉了我很多，并且后面经常请教作者很多问题，于是我经历3个月的努力拿到了offer。

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1.硬实力准备

这块是比较难，且漫长的。强力建议公众号作者出具一套”数据分析师成长之路“类似的干货书籍或文档。我在作者的建议下：

学习了：

①学习了excel(主要是函数、透视表、作图等)；
②学习了spss数据分析工具；
③学习了mysql数据库的基础（主要是查询）；
④学习了python简单的数据处理（numpy/pandas/matplotlib/sklearn），不过都只是皮毛。
⑤了解了数据分析的整体思路，以及做了一些数据分析在企业中的实际应用案例，这里要告诉大家的是，后来作者建立了他的公众号”数据运营与数据分析“后，我看了他的每篇文章，做了他提供的每个案例。

准备继续学习：
①python爬虫；
②Linux下的hive、hadoop等
③可视化工具，在此作者推荐我学习tabluea/FineRepor；
④入行以后会更多的学习业务知识。

每个人的基础不一样，学习的困难程度不一样，但只要坚持我相信大家都是可以的，我的基础有多差，哈哈大学的时候补考科目不下于10门，现在想到的是：少壮不努力，老大徒伤悲。幸运的是我醒悟的不是太晚。

2.面试前的准备

好吧，以前找工作，简历写好，然后海投，有面试邀约就去，然后基本上别人问，你知道我们公司是干嘛的吗？不知道。你看了我们的岗位职责，这些你能提供支撑吗？不确定。显然面试是失败的。

我现在面试前会做如下准备：

①通用型的简历一份写好。
②招聘网上查看数据分析师岗位及行业。并锁定大概期望的薪资范围。③查看岗位职责和技能要求，然后对自己的能力进行初步评估。
③选择了一家自己觉得可以胜任或者喜欢的公司后，大致浏览了招聘的岗位信息。
④公司规模和行业判断。如500-1000人的电商行业公司(规模和行业可以接受)。
⑤公司的具体业务是什么？主要产品是什么？主要用户是谁？市场分布情况？(初步的了解通常我会去查官网，官网一般都会有产品介绍，企业介绍等核心信息)
⑥岗位职责解读。本岗位的主要目标是什么？如通过数据分析，发现客户对产品的需求偏好，市场容量，拉新客户策略，提高复购策略，提升销售额等分析与落地为终结目标。这些如果是你，你会怎么去入手。
⑦辅助工具。有些辅助工具是必须会的，如公司用的数据库是mysql，要求你会使用就真的要会，有些是可以替代，如分析工具你用R或者python，只要能拿出结论来都可以。
⑧笔试准备。有些公司会有笔试，笔试考题方向有2种，其一，是技能方面，如excel函数，sql查询语句，统计学基础知识等；其二，逻辑思维方面的，如给你一个趋势图让你发现问题，给你一个开放性的题目，看你会从哪些方面入手。
⑨针对公司的需求，适当调整简历，如工具技能和经验等符合用人单位的需求，然后投出简历，等待HR的回复，或主动联系HR。
⑩自我评价。面试多了你会发现大部分面试官都喜欢让你做自我评价（优点，缺点），如我的优点是沉着，遇到问题时会先进行多方位的思考，然后再去执行；缺点是慢热，做事情因为会多考虑一下，所以花费的时间就会比别人多。

3.面试期间

①到企业先填写个人资料，并把自己事先准备好的简历给HR。
②有做题的先把题目做完，认真思考和答题，这个时候啥也不管，就像自己平时练习的时候一样，做完给到HR。
③HR面试：这个时候要充分利用，hr是不懂专业知识的，所以就是想先初步判断你这个人如何，不要紧张正常沟通就可以，但沟通你要掌握主动权，然后侧面咨询一下公司的业务情况及部门岗位配备等，这个对后面用人单位面试的时候很有帮助。
④用人单位面试：一般都是你的同事和上级领导面试。简短的自我介绍，顺带讲讲自己的技能及以前的经验。经验技能都是围绕我们之前准备的岗位职责内容来的。所有之前准备的东西都可以合理的应用在这个阶段。当然很多是我们预想不到的问题，不会就不会，不会的就尽量避开了，但表现必须自信，即使不会的就说，这个问题我之前没有遇上，我这边回头去研究一下，当然也可大致的说一下，但不要太啰嗦。要扬长避短。
⑤如果有幸再到下一轮。这个时候一般都部门负责人或者跟高层的领导班子，这些人面试我们需要讲的不是技能，而是专业。所谓的专业是指面试过程中要表现的专业。宏观分析我们产品情况，用户情况，行业情况等，我来了能帮助企业带来些什么？决策支撑，客户精准运营支撑等。