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🎉作者研究：🏅🏅🏅本科计算机专业，研究生电气学硕。主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️
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📋📋📋本文目录如下：⛳️⛳️⛳️
目录
1 引言
2 考虑客户意愿的分时电价需求侧响应模型
2.1 电价伸缩系数分析
2.2 需求侧响应数学模型
2.2.1 主观限制
2.2.2 客观限制
3 案例
3.1 数据
3.2 运行结果
4 Python代码实现与文章详细讲解
5 写在最后
1 引言
提高配电网的供电能力以满足用户用电需求已成为我国电网规划亟待解决的问题之一。在含分布式电源的配电网中采用需求侧响应策略，可以在一定程度上降低系统的峰谷差和负荷波动，缓解供电压力。配电网中引入需求侧响应策略后，需求侧响应对配电网供电能力提升的延续性依赖于客户的主观意愿，传统的从技术层面考察系统供电能力的评估体系将不再完全适用。因此，合理制定需求侧响应策略，完善现有供电能力评估体系，科学全面的评估需求侧响应对配电网供电能力的影响，对配电网的规划、运行具有十分重要的指导作用。
电力客户参与需求侧响应的意愿直接影响需求侧响应策略的实施程度。为了在需求侧响应模型中体现客户的主观意愿，在考虑传统的电价和负荷限制基础上，提出客户舒适性和支出合理性限制条件，通过模糊传递闭包法对峰谷时段进行合理的划分，建立考虑客户舒适性和支出合理性需求侧响应模型，并使用粒子群算法进行电价寻优。
2 考虑客户意愿的分时电价需求侧响应模型
2.1 电价伸缩系数分析
在经济学领域，通常采用价格伸缩系数来描述商品的需求对于价格敏感程度。电力能源作为商品，同样可以采用伸缩系数来描述电力需求和电价之间的关系。--方面，电价的变化可以影响电力客户的用电行为，进而影响用电量;另一方面，客户用电量的改变，也可以指导供电侧电价的制定，使电力企业获得更高的收益。客户用电量与电价之间的关系采用电价伸缩系数k来表示。k可以定义为客户用电量波动率与价格波动率的比值:
3 案例
3.1 数据
3.2 运行结果
4 Python代码实现与文章详细讲解
配电网与微电网中虑需求响应的研究【基于价格型需求响应】（Python代码实现）
5 写在最后
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