管道/过滤器模式的体系结构是面向数据流的软件体系结构。在管道/过滤器模式中，每个组件(过滤器)都有一组输入/输出， 组件读取输入的数据流，经过内部处理后，产生输出的数据流，该过程主要完成输入流的变换及增量计算。该模式如下图所示：
它最典型的应用是编译系统和批处理系统等。一个普通的编译系统包括词法分析器，语法分析器，语义分析与中间代码生成器，代码优化器，目标代码生成器等一系列对源程序进行处理的过程。人们可以将编译系统看作一系列过滤器的连接体，按照管道/过滤器的体系结构进行设计。此外，这种体系结构在其它一些领域也有广泛的应用。因此它成为软件工程和软件开发中的一个突出的研究领域。
管道/过滤器的组成如下：
（1）过滤器：过滤器按照对流经它的数据操作的不同，可分为如下三类：
1）输入过滤器：处在问题所在的外部世界与软件系统的边界处，是系统数据流的源点。它负责接收外界信息并转化为系统所需的数据流。
2）处理过滤器：是系统内变换数据流的部件，它有一个入口和一个出口，数据经入口流入，经过处理过滤器内部处理之后从出口流出。
3）输出过滤器：从建立完备的，首尾一致的可重用的软件部件组的角度出发，正如输入过滤器是系统数据流的起点，那么输出过滤器是数据流的终点。
（2）管道：管道作为过滤器之间数据流动的通道的软件部件，它的主要功能是连接各个过滤器，充当过滤器之间数据流的通道。管道具有数据缓冲以及提高过滤器之间的并行性操作的作用。管道由数据缓冲区，向数据缓冲区读数据和写数据，判断管道为空或已满等操作定义组成。
管道/过滤器模式的优点：
（1）高内聚、低耦合；
（2）多过滤器简单合成；
（3）功能模块重用；
（4）便于维护；
（5）支持特定分析；
（6）支持并行操作。
管道/过滤器模式的缺点：
（1）导致系统成批操作；
（2）需协调数据流；
（3）性能下降，实现复杂。
