大家应该还记得有三在今年6月份出版的新书《深度学习之模型设计》吧，这是一本讲述深度学习模型设计核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例
有很多的小伙伴表示一口气读完该书后还不过瘾，其实该书还有许多相关的拓展资料，如果小伙伴们不知道的，可以看下面的汇总。
配套直播
与本书配套有4次相关的免费直播，分别是《深度卷积神经网络模型设计技术》，《如何设计性能更强的CNN结构》，《如何设计更加高效的CNN结构》，《如何学会深度学习模型设计和优化》。
《深度卷积神经网络模型设计技术》，内容主要就是介绍各种各样的模型结构，分了10多个方向，与本书内容高度相关。
《如何设计性能更强的CNN结构》从模型的宽度、深度、卷积核和步长的大小，Dropout和BN层的设计，残差网络，多尺度与信息融合，Attention机制，AutoML，GAN等方向来讲述如何设计一个性能更强的CNN 模型。
《如何设计更加高效的CNN结构》从卷积核使用，拓扑结构，剪枝，量化，蒸馏，动态推理，AutoML等方向讲述如何获得一个更加高效的CNN模型。
以上3次内容，大家可以从下面的文章中获取视频链接和PPT文件，如果PPT失效请移步有三AI知识星球中获得。
《如何学会深度学习模型设计和优化》，是专门针对本书进行的直播，从为什么要掌握模型设计和优化，模型发展的简史，模型设计与优化，如何学习等方向进行了讲述，下面是往期链接。
